Модели и методы принятия решений
Решение
Итак, в начале недели можно изготавливать для последующей продажи от трех до семи бочек напитка. В целом каждое решение и его исходы примерно равны, но, принимая решение, невозможно контролировать исходы. Покупатели определяют их сами, поэтому исходы представляют собой также "фактор неопределенности".
Отдача в денежном выражении для любой комбинации решений и исходов п
риведена в таблице 7.
Таблица 7 – Доход (прибыль) в неделю, ф.ст.
Возможные исходы: спрос бочек в неделю |
Число изготовленных для продажи бочек (возможные решения) | ||||
3 |
4 |
5 |
6 |
7 | |
3 |
2,4 |
2,9 |
3,4 |
3,9 |
4,4 |
4 |
2,4 |
3,2 |
3,7 |
4,2 |
4,7 |
5 |
2,4 |
3,2 |
4,0 |
4,5 |
5,0 |
6 |
2,4 |
3,2 |
4,0 |
4,8 |
5,3 |
7 |
2,4 |
3,2 |
4,0 |
4,8 |
5,6 |
минимум |
2,4 |
2,9 |
3,4 |
3,9 |
4,4 |
Здесь доход в неделю в ф.ст. найден следующим образом:
а33,…., а37 = (1,5 – 0,7)*3 = 2,4;
а43 = (1,5 – 0,7)*3 + (1,5 – 0,7 – 0,3)*1 = 2,9;
а44,…., а47 = (1,5 – 0,7)*4 = 3,2;
а53 = (1,5 – 0,7)*3 + (1,5 – 0,7 – 0,3)*2 = 3,4;
а54 = (1,5 – 0,7)*4 + (1,5 – 0,7 – 0,3)*1 = 3,7;
а55,…., а57 = (1,5 – 0,7)*5 = 4,0 и т.д.
1. Правило максимакса. Максимизация максимума доходов по каждому возможному принимаемому решению приведена в таблице 8.
Таблица 8 – Максимальные и минимальные доходы
Количество изготавливаемых в неделю бочек |
Максимальный доход в неделю, ф.ст. |
Минимальный доход в неделю, ф.ст. |
3 |
2,4 |
2,4 |
4 |
3,2 |
2,9 |
5 |
4,0 |
3,4 |
6 |
4,8 |
3,9 |
7 |
5,6 - максимум |
4,4 - максимум |
По правилу максимакса, чтобы получить максимальную прибыль, игнорируя возможные потери, вы закупите в начале дня пять пирожных.
2. Правило максимина (критерий Вальда). Соответствующие минимальные доходы приведены в таблице 8. По этому правилу вы изготовляете три бочки в начале недели. Это очень осторожный подход к принимаемому решению.
3. Правило минимакса. В этом случае больше внимания уделяется возможным потерям, чем доходам. Таблица возможных потерь дает представление о прибылях каждого исхода, потерянных в результате принятия неправильного решения.
Находя из таблицы доходов, наибольший доход для каждого исхода, и сопоставляя его с другими доходами этого же исхода, получим таблицу 9 возможных потерь.
Правило минимакса для работы с таблицей упущенных доходов называются минимаксным правилом возможных потерь. Оно состоит в том, чтобы для каждого решения выбрать максимально возможные потери. Затем выбирается то решение, которое ведет к минимальному значению максимальных потерь (табл. 10).
Таблица 9 – Возможные потери в неделю, ф.ст.
Возможные исходы: спрос бочек в неделю |
Число изготовленных для продажи бочек (возможные решения) | ||||
3 |
4 |
5 |
6 |
7 | |
3 |
0,0 |
0,5 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
4 |
2,4 |
0,0 |
0,5 |
1,0 |
1,5 |
5 |
3,2 |
2,4 |
0,0 |
0,5 |
1,0 |
6 |
4,0 |
3,2 |
2,4 |
0,0 |
0,5 |
7 |
4,8 |
4,0 |
3,2 |
2,4 |
0,0 |
максимум |
4,8 |
4,0 |
3,2 |
2,4 |
2,0 |
Таблица 10 – Максимальные возможные потери в неделю, ф.ст.
Количество изготавливаемых в неделю бочек |
Максимальные возможные потери в неделю, ф.ст. |
3 |
4,8 |
4 |
4,0 |
5 |
3,2 |
6 |
2,4 |
7 |
2,0 - минимум |
Следовательно, по правилу минимакса мы выберем изготовление семи бочек в неделю.
Преобразуем таблицу 7 доходов таким образом, чтобы альтернативы ЛПР располагались по строкам, а состояния среды и их вероятности (из табл. 6) в столбцах матрицы.
Таблица 11 – Доход в неделю, ф.ст.
Возможные исходы: спрос бочек в неделю |
Число изготовленных для продажи бочек (возможные решения) | ||||
y1 = 3 |
y1 = 4 |
y1 = 5 |
y1 = 6 |
y1 = 7 | |
g1 = 0.1 |
g1 = 0.2 |
g1 = 0.3 |
g1 = 0.2 |
g1 = 0.2 | |
x1(3) |
2.4 |
2.4 |
2.4 |
2.4 |
2.4 |
x1(4) |
2.9 |
3.2 |
3.2 |
3.2 |
3.2 |
x1(5) |
3.4 |
3.7 |
4.0 |
4.0 |
4.0 |
x1(6) |
3.9 |
4.2 |
4.5 |
4.8 |
4.8 |
x1(7) |
4.4 |
4.7 |
5.0 |
5.3 |
5.6 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели