Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 4. Медианным интервалом является интервал 216-264 тыс.руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полу-сумму всех частот
.
В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по чи
сленности ряды) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полу-сумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
Вывод: Полученный результат говорит о том, что из 30 организаций половина организаций имеют уровень производительности труда менее 247 тыс. руб., а вторая свыше.
3. Решение:
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 4 строим вспомогательную таблицу 5 (x’j– середина интервала).
Таблица 5 | ||||||
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения | ||||||
Группы уровней производитель-ности труда, тыс.руб. |
Середина интервала |
Число органи-заций |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
120-168 |
144 |
3 |
432 |
-104 |
10 816 |
32 448 |
168-216 |
192 |
4 |
768 |
-56 |
3 136 |
12 544 |
216-264 |
240 |
12 |
2 880 |
-8 |
64 |
768 |
264-312 |
288 |
7 |
2 016 |
40 |
1 600 |
11 200 |
312-360 |
336 |
4 |
1 344 |
88 |
7 744 |
30 976 |
Итого: |
|
30 |
7 440 |
87 936 |
Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x1, x2, …, xn – вычисляется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:
Рассчитаем дисперсию:
σ2 = 54,14052=2931,2
Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней арифметической.
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248 тыс.руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405 (или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в пределах от 194 до 302 тыс.руб. (диапазон ).
Значение Vσ = 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно (=248 тыс.руб., Мо=246 тыс.руб., Ме=247 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее значение уровня типичной производительности является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4. Решение:
Для расчета средней арифметической по исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (247 тыс.руб.) и по интервальному ряду распределения (248 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов хj’ и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о достаточно равномерном распределении уровня производительности труда внутри каждой группы интервального ряда.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели