Линейные дифференциальные уравнения
Формула вариации постоянных (3.1) в применении к неоднородной системе
+b(t) , (4.11)
где А – постоянная матрица, дает для решения φ системы (4.11), удовлетворяющего условию φ(τ) = 0, , выражение
.
Решение φ системы (4.11), удовлетворяющее условию φ(τ) = ξ , где , | ξ |< , имеет вид
.
1.5 Линейные системы с периодическими коэффициентами
Рассмотрим линейную однородную систему
, (5.1)
где А – матрица элементами которой служат непрерывные комплексные функции, и
(5.2)
для некоторой постоянной ω 0. В этом случае (5.1) называется периодической системой с ω-периодом А. Основной результат для таких систем состоит в том, что фундаментальную матрицу можно представить как произведение периодической матрицы с тем же периодом ω и матрицы-решения для системы с периодическими коэффициентами.
Теорема 5.1. Если Ф – фундаментальная матрица для системы (5.1), то тем же свойством обладает матрица
Ψ(t) = Ф(t+ω) .
Каждой такой матрице Ф соответствует периодическая неособая матрица Р с периодом ω и постоянная матрица R, такие, что
Ф(t) = P(t)etR. (5.3)
Доказательство. Так как
,
то в силу (5.2)
.
Поэтому Ψ есть матрица-решение системы (5.1), и эта матрица фундаментальная, так как det Ψ(t) = det Ф(t+ω) 0 для .
Следовательно, существует постоянная матрица С, такая что
Ф(t+ω) = Ф(t)С, (5.4)
и, сверх этого, существует постоянная матрица R, такая что
С = еωR. (5.5)
Из (5.4) и (5.5) получаем
Ф(t+ω) = Ф(t) еωR. (5.6)
Определим матрицу Р по формуле
Р(t) = Ф(t) е-tR. (5.7)
Тогда, используя (5.6), получаем
Р(t+ω) = Ф(t+ω) е-(t+ω)R = Ф(t) еωR е-(t+ω)R = Ф(t) е-tR = Р(t).
Так как матрицы Ф(t) и е-tR для неособые, то Р(t) такая же, и это завершает доказательство.
Значение теоремы 5.1 состоит в том, что значение фундаментальной матрицы Ф на интервале длины ω, например , дает возможность определить Ф на всей числовой прямой. В самом деле, матрица С в (5.5) определяется как формула Ф-1(0)Ф(ω), а отсюда R определяется как (lnC)/ω. Теперь матрица Р(t) определена на интервале (0,ω) по формуле (5.7), а так как Р(t) имеет период ω, то она определяется на интервале . Теперь матрица Ф определена на интервале по формуле (5.3).
Если Ф1 – некоторая другая фундаментальная матрица системы (5.1), для которой выполняется (5.2), то
Ф = Ф1Т,
где Т – некоторая постоянная неособая матрица. Из (5.6) следует, что
Ф1(t+ω)Т = Ф1(t)ТеωR,
или
Ф1(t+ω) = Ф1(t)(ТеωRТ-1). (5.8)
Таким образом, в силу (5.8) каждая фундаментальна матрица Ф1 определяет матрицу ТеωRТ-1, подобную еωR . Наоборот, если Т – любая постоянная неособая матрица, то существует фундаментальная матрица Ф1 системы (5.1), такая, что выполняется (5.8). Следовательно, хотя Ф не определяет R однозначно, множество всех фундаментальных матриц системы (5.1), а следовательно матрица А, определяет однозначно все связанные с R величины, инвариантные относительно подобных преобразований. В частности, множество всех фундаментальных матриц системы (5.1) определяет однозначно множество характеристических корней, а именно характеристические корни матрицы С = еωR. Обозначим эти корни через λ1, λ2,…, λn и назовем их мультипликаторами, соответствующими матрице А. Ни один из мультипликаторов не равен нулю, ибо = det еωR 0. Характеристические корни матрицы R называются характеристическим показателями.
Интересно выяснить явный вид множества n линейно независимых векторов-решений системы (5.1). Пусть Т – постоянная неособая матрица, такая что матрица Т-1RТ = J имеет каноническую форму, указанную в теореме 1.1, и положим Ф1 = ФТ, Р1 = РТ. Тогда из (5.3) следует
Ф1(t) = Р1(t) еtJ , Р1(t+ω) = Р1(t). (5.9)
Поэтому, если ρi – характеристические корни R, то матрица еtJ имеет вид
где
и
(i = 1, …, s; q+= n).
Очевидно, что λi = еωρi , и поэтому, хотя сами корни ρi определяются неоднозначно, но их действительные части определяются однозначно. Из (5.9) следует, что столбцы φ1 , φ2 , …, φn матрицы Ф1, которые образуют множество n линейно независимых решений системы (5.1), имеют вид:
,
,
,
,
, (5.10)
,
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах