Эконометрика
r = 0.88
r > 0, следовательно, связь прямая.
|r|>0.65 – связь тесная
= 11.65%
= 0.90
Поскольку >r, то крива
я лучше аппроксимирует зависимость
3. Логарифмическая зависимость
y = a + b lnx
После замены lnx=z получим линейную зависимость, формулы для вычисления коэффициентов которой известны. После обратной замены получим:
X |
lnX |
Y |
lnXY |
(lnX)^2 |
Y^2 | |
1 |
12 |
2.48 |
130 |
323.04 |
6.17 |
16900 |
2 |
13 |
2.56 |
170 |
436.04 |
6.58 |
28900 |
3 |
12 |
2.48 |
110 |
273.34 |
6.17 |
12100 |
4 |
11 |
2.40 |
121 |
290.15 |
5.75 |
14641 |
5 |
15 |
2.71 |
130 |
352.05 |
7.33 |
16900 |
6 |
12 |
2.48 |
120 |
298.19 |
6.17 |
14400 |
7 |
11 |
2.40 |
110 |
263.77 |
5.75 |
12100 |
8 |
8 |
2.08 |
70 |
145.56 |
4.32 |
4900 |
9 |
12 |
2.48 |
140 |
347.89 |
6.17 |
19600 |
10 |
12 |
2.48 |
120 |
298.19 |
6.17 |
14400 |
11 |
13 |
2.56 |
150 |
384.74 |
6.58 |
22500 |
12 |
12 |
2.48 |
120 |
298.19 |
6.17 |
14400 |
13 |
14 |
2.64 |
200 |
527.81 |
6.96 |
40000 |
14 |
13 |
2.56 |
130 |
333.44 |
6.58 |
16900 |
15 |
15 |
2.71 |
240 |
649.93 |
7.33 |
57600 |
16 |
16 |
2.77 |
200 |
554.52 |
7.69 |
40000 |
17 |
17 |
2.83 |
290 |
821.63 |
8.03 |
84100 |
18 |
18 |
2.89 |
290 |
838.21 |
8.35 |
84100 |
19 |
17 |
2.83 |
200 |
566.64 |
8.03 |
40000 |
å |
48.86 |
3041 |
8003.32 |
126.34 |
554441 |
a= -542.07
b=273.01
Уравнение аппроксимирующей логарифмической зависимости
X |
lnX |
Y |
|
|
|
| |
1 |
12 |
2.48 |
130 |
136.33 |
0.05 |
40.09 |
903.16 |
2 |
13 |
2.56 |
170 |
158.18 |
0.07 |
139.61 |
98.95 |
3 |
12 |
2.48 |
110 |
136.33 |
0.24 |
693.36 |
2505.27 |
4 |
11 |
2.40 |
121 |
112.58 |
0.07 |
70.95 |
1525.11 |
5 |
15 |
2.71 |
130 |
197.25 |
0.52 |
4522.87 |
903.16 |
6 |
12 |
2.48 |
120 |
136.33 |
0.14 |
266.73 |
1604.21 |
7 |
11 |
2.40 |
110 |
112.58 |
0.02 |
6.64 |
2505.27 |
8 |
8 |
2.08 |
70 |
25.64 |
0.63 |
1968.20 |
8109.48 |
9 |
12 |
2.48 |
140 |
136.33 |
0.03 |
13.46 |
402.11 |
10 |
12 |
2.48 |
120 |
136.33 |
0.14 |
266.73 |
1604.21 |
11 |
13 |
2.56 |
150 |
158.18 |
0.05 |
66.98 |
101.06 |
12 |
12 |
2.48 |
120 |
136.33 |
0.14 |
266.73 |
1604.21 |
13 |
14 |
2.64 |
200 |
178.42 |
0.11 |
465.85 |
1595.79 |
14 |
13 |
2.56 |
130 |
158.18 |
0.22 |
794.35 |
903.16 |
15 |
15 |
2.71 |
240 |
197.25 |
0.18 |
1827.37 |
6391.58 |
16 |
16 |
2.77 |
200 |
214.87 |
0.07 |
221.18 |
1595.79 |
17 |
17 |
2.83 |
290 |
231.42 |
0.20 |
3431.25 |
16886.32 |
18 |
18 |
2.89 |
290 |
247.03 |
0.15 |
1846.60 |
16886.32 |
19 |
17 |
2.83 |
200 |
231.42 |
0.16 |
987.41 |
1595.79 |
å |
48.86 |
3041 |
3.18 |
17896.35 |
67720.95 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели