Динамика производительности труда
Далее все расчеты сведем в таблицу 14.
Таблица 14
Влияние основных факторов на производительность труда
Годы |
Производитель-ность труда, тыс.руб./чел. |
Энерговооруженность рабочей силы, л.с. | align=top >
Нагрузка с/х угодий на 1 работника, га |
Трудовая активность,дн. |
Оплата труда, тыс.руб. |
2001 |
45,991 |
48,275 |
84,55 |
240 |
115,559 |
2002 |
46,624 |
48,934 |
85,71 |
255 |
156,161 |
2003 |
45,690 |
47,957 |
83,99 |
265 |
202,807 |
2004 |
46,487 |
48,798 |
85,47 |
268 |
238,596 |
2005 |
45,877 |
48,156 |
84,34 |
270 |
251,154 |
2006 |
36,755 |
39,375 |
112,75 |
281 |
226,154 |
2007 |
39,615 |
47,000 |
90,95 |
250 |
228,462 |
Со снижением трудовой активности снизилась нагрузка на 1 чел. с/х угодий. Это произошло вследствие снижения численности с 26 до 20 чел., так как размер площади посевов, с\х угодий и пашни не менялся.
Вследствие снижения численности отмечается отрицательная динамика по производительности труда, энерговооруженности рабочей силы и оплаты труда.
5. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА
Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, то есть эти явления многофакторные.
Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияния комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.
Наиболее часто для решения задач данного класса служат методы корреляционно-регрессионного анализа. Данные методы позволяют решать три основные задачи: определение формы связи между результативными и факторными признаками, измерение тесноты связи между ними, анализ влияния отдельных факторных признаков.
Связь между переменной Y(t) и m независимыми факторами можно охарактеризовать функцией регрессии Y(t) = f (X1, X2, …, Xm), которая показывает, каково будет в среднем значение переменной Y, если переменные X примут конкретное значение. Данное обстоятельство позволяет использовать модель регрессии не только для анализа, но и для прогнозирования экономических явлений. В качестве зависимой переменной может выступать практически любой показатель.
Основными этапами построения регрессионной модели являются:
- построение системы показателей (факторов). Сбор и предварительный анализ исходных данных. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции;
- выбор вида модели и численная оценка ее параметров;
- проверка качества модели;
- оценка влияния отдельных факторов на основе модели;
- прогнозирование на основе модели регрессии.
Выбор факторов, влияющих на исследуемый показатель, производится из содержательного экономического анализа. Для получения надежных оценок в модель не следует включать слишком много факторов. Их число не должно превышать одной трети объема имеющихся данных (т.е. m < n/3).
Составим перечень показателей, которые предлагается включить в модель. В качестве переменной Y возьмем показатель производительности труда, зависящий от следующих факторов:
X1 – энерговооруженность рабочей силы (л.с.);
Х2 – трудовой активности (дн.).
Для его проведения в ходе исследования изучаются факторы, связь которых с показателями использования трудовых ресурсов носит корреляционный характер.
В рядах динамики из-за автокорреляции - влияния изменений уровней предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени. Для этого в модель вводятся не сами уровни, а их цепные и абсолютные приросты (таблица 15), рассчитываются параметры а и в уравнения прямолинейной связи, затем рассчитываются коэффициенты корреляции и детерминации. Данные приведены за 2001 – 2007 годы (см. табл. 15).
Таблица 15. Зависимость производительности труда от факторов
Годы |
Производительность труда, тыс.руб./чел. |
Энерговооруженность рабочей силы, л.с. |
Трудовая активность,дн. |
Цепные абсолютные приросты | ||
Y |
X1 |
X2 |
Y |
X1 |
X2 | |
2001 |
45,991 |
48,275 |
240 |
45,991 |
48,275 |
240 |
2002 |
48,2752 |
84,552 |
115,559 |
2,28415889 |
36,277 |
-124,44 |
2003 |
48,9339 |
85,7057 |
156,161 |
0,65872537 |
1,15373 |
40,6019 |
2004 |
47,957 |
83,9947 |
202,807 |
-0,9769015 |
-1,711 |
46,6455 |
2005 |
48,7983 |
85,4683 |
238,596 |
0,84135057 |
1,47359 |
35,7894 |
2006 |
48,1563 |
84,3438 |
251,154 |
-0,6420833 |
-1,1246 |
12,5577 |
2007 |
39,375 |
112,75 |
226,154 |
-8,78125 |
28,4063 |
-25 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели