Статистика процесса использования товаров населением
Вычислим средние арифметические величины и внутригрупповые дисперсии по каждой группе.
Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:
(11)
(12)
(13)
="images/referats/14048/image046.png"> (14)
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
(15)
Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:
(16)
Межгрупповая дисперсия:
(17)
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
(18)
Эмпирическое корреляционное отношение:
(19)
Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,99, характеризует существенную связь между группировочным и результативным признаками.
Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:
в первой группе: при
во второй группе: при
в третьей группе: при
в четвертой группе: при
Вариация значений признака между группами составляет
при
Итак, после проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп можно сказать, что потребительские расходы зависят от месторасположения региона, в котором потребляются товары и услуги.
2.4 Анализ влияния доходов населения на потребительские расходы
Предположим, что потребительские расходы зависят от величины дохода. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с помощью программы MS Excel.
Этапы анализа:
1. Постановка цели исследования.
Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями дохода и потребительских расходов. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить её качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.
2. Сбор исходной статистической информации.
Информацию для исследования находим в статистических ежегодниках. Представим данные в табличной форме (таблица 7).
Таблица 7 Исходная информация для КРА
Годы |
Доходы на человека в месяц, руб |
Потребительские расходы на человека в месяц, руб |
2004 |
1736,3 |
1100,7 |
2007 |
4153,1 |
2311,5 |
2008 |
5156,0 |
2526,1 |
2009 |
6819,7 |
3308,9 |
2010 |
8866,8 |
4202,9 |
Введем обозначения: xi – доходы, yi – потребительские расходы. Графически зависимость исходных данных представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 - Зависимость потребительских расходов от доходов
3. Оценка тесноты связи между признаками.
3.1. Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
Промежуточные расчеты представлены в таблице 8.
Таблица 8 Промежуточные расчеты для определения параметров регрессии
Годы |
xi |
yi |
xy |
x2 |
y2 |
2004 |
1736,3 |
1100,7 |
1911145,41 |
3014737,69 |
1211540,5 |
2007 |
4153,1 |
2311,5 |
9599890,65 |
17248239,61 |
5343032,3 |
2008 |
5156 |
2526,1 |
13024571,6 |
26584336 |
6381181,2 |
2009 |
6819,7 |
3308,9 |
22565705,33 |
46508308,09 |
10948819 |
2010 |
8866,8 |
4202,9 |
37266273,72 |
78620142,24 |
17664368 |
∑ |
26731,9 |
13450,1 |
84367586,71 |
171975763,6 |
41548942 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели