Статистика процесса использования товаров населением

Вычислим средние арифметические величины и внутригрупповые дисперсии по каждой группе.

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

(11)

(12)

(13)

="images/referats/14048/image046.png"> (14)

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

(15)

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

(16)

Межгрупповая дисперсия:

(17)

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

(18)

Эмпирическое корреляционное отношение:

(19)

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,99, характеризует существенную связь между группировочным и результативным признаками.

Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

в первой группе: при

во второй группе: при

в третьей группе: при

в четвертой группе: при

Вариация значений признака между группами составляет

при

Итак, после проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп можно сказать, что потребительские расходы зависят от месторасположения региона, в котором потребляются товары и услуги.

2.4 Анализ влияния доходов населения на потребительские расходы

Предположим, что потребительские расходы зависят от величины дохода. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с помощью программы MS Excel.

Этапы анализа:

1. Постановка цели исследования.

Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями дохода и потребительских расходов. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить её качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.

2. Сбор исходной статистической информации.

Информацию для исследования находим в статистических ежегодниках. Представим данные в табличной форме (таблица 7).

Таблица 7 Исходная информация для КРА

Годы

Доходы на человека в месяц, руб

Потребительские расходы на человека в месяц, руб

2004

1736,3

1100,7

2007

4153,1

2311,5

2008

5156,0

2526,1

2009

6819,7

3308,9

2010

8866,8

4202,9

Введем обозначения: xi – доходы, yi – потребительские расходы. Графически зависимость исходных данных представлена на рисунке 4.

Рисунок 4 - Зависимость потребительских расходов от доходов

3. Оценка тесноты связи между признаками.

3.1. Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

Промежуточные расчеты представлены в таблице 8.

Таблица 8 Промежуточные расчеты для определения параметров регрессии

Годы

xi

yi

xy

x2

y2

2004

1736,3

1100,7

1911145,41

3014737,69

1211540,5

2007

4153,1

2311,5

9599890,65

17248239,61

5343032,3

2008

5156

2526,1

13024571,6

26584336

6381181,2

2009

6819,7

3308,9

22565705,33

46508308,09

10948819

2010

8866,8

4202,9

37266273,72

78620142,24

17664368

26731,9

13450,1

84367586,71

171975763,6

41548942

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы