Статистика процесса использования товаров населением
1. Метод укрупнения интервалов.
Этот метод является наиболее простым. Его суть состоит в простом увеличении длины интервалов.
Таблица 10 Выявление тренда методом укрупнения интервалов
№п/п |
Месяц |
Потребительские расходы на человека в месяц, руб.
|
Потребительские расходы на человека в квартал, руб. |
Потребительские расходы на человека в среднем за месяц, руб. |
1 |
январь |
3691,88 |
11482,74 |
3827,58 |
2 |
февраль |
3839,28 | ||
3 |
март |
3951,58 | ||
4 |
апрель |
4149,98 |
11749,34 |
3916,45 |
5 |
май |
4129,08 | ||
6 |
июнь |
3470,28 | ||
7 |
июль |
3398,88 |
12517,74 |
4172,58 |
8 |
август |
3949,68 | ||
9 |
сентябрь |
5169,18 | ||
10 |
октябрь |
5125,28 |
14684,94 |
4894,98 |
11 |
ноябрь |
4902,28 | ||
12 |
декабрь |
4657,38 |
3827,58 < 3916,45 < 4172,58 < 4894,98 – на лицо тенденция к увеличению потребительских расходов.
2. Метод скользящей средней.
Главным недостатком этого метода является то, что ряды, полученные путем сглаживания, становятся короче, т.е. теряются исходные данные.
Таблица 11 Выявление тренда методом скользящей средней
№п/п |
Месяц |
Потребительские расходы на человека в месяц, руб. |
3-х месячная средняя |
5-ти месячная средняя |
1 |
январь |
3691,88 | ||
2 |
февраль |
3839,28 |
3827,58 | |
3 |
март |
3951,58 |
3980,28 |
3952,36 |
4 |
апрель |
4149,98 |
4076,88 |
3908,04 |
5 |
май |
4129,08 |
3916,45 |
3819,96 |
6 |
июнь |
3470,28 |
3666,08 |
3819,58 |
7 |
июль |
3398,88 |
3606,28 |
4023,42 |
8 |
август |
3949,68 |
4172,58 |
4222,66 |
9 |
сентябрь |
5169,18 |
4748,05 |
4509,06 |
10 |
октябрь |
5125,28 |
5065,58 |
4760,76 |
11 |
ноябрь |
4902,28 |
4894,98 | |
12 |
декабрь |
4657,38 |
Рисунок 5 – Выявление тренда методом скользящей средней
По 3-х месячной средней видна тенденция к увеличению начиная с июля, по 5-ти месячной – с июня. До этих месяцев видна тенденция к снижению.
3. Метод аналитического выравнивания.
В основании этого метода лежит метод наименьших квадратов.
Таблица 12 Выявление тренда методом аналитического выравнивания
№п/п |
Месяц |
Потребительские расходы на человека в месяц, руб, y |
t |
t2 |
ty |
1 |
январь |
3691,88 |
-11 |
121 |
-40610,7 |
2 |
февраль |
3839,28 |
-9 |
81 |
-34553,5 |
3 |
март |
3951,58 |
-7 |
49 |
-27661,1 |
4 |
апрель |
4149,98 |
-5 |
25 |
-20749,9 |
5 |
май |
4129,08 |
-3 |
9 |
-12387,2 |
6 |
июнь |
3470,28 |
-1 |
1 |
-3470,28 |
7 |
июль |
3398,88 |
1 |
1 |
3398,88 |
8 |
август |
3949,68 |
3 |
9 |
11849,04 |
9 |
сентябрь |
5169,18 |
5 |
25 |
25845,9 |
10 |
октябрь |
5125,28 |
7 |
49 |
35876,96 |
11 |
ноябрь |
4902,28 |
9 |
81 |
44120,52 |
12 |
декабрь |
4657,38 |
11 |
121 |
51231,18 |
Итого |
50434,76 |
0 |
572 |
32889,8 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели