Решение задачи линейного программирования симплекс-методом
Двойственная задача.
Двойственная задача (ДЗ) – это вспомогательная задача линейного программирования, формулируемая с помощью определённых правил непосредственно из условий прямой задачи. Заинтересованность в определении оптимального решения прямой задачи путём решения двойственной к ней задачи обусловлена тем, что вычисления при решении ДЗ могут оказаться менее сложными, чем при ПЗ. Трудо
ёмкость вычислений при решении ЗЛП в большей степени зависит от числа ограничений, а не от количества переменных. Для перехода к ДЗ необходимо, чтобы прямая задача была записана в стандартной канонической форме. При представлении ПЗ в стандартной форме в состав переменных включаются также избыточные и остаточные переменные.
Двойственная задача имеет:
m переменных, соответствующих числу ограничений прямой задачи;
n ограничений, соответствующих числу переменных прямой задачи.
Двойственная задача получается путём симметричного структурного преобразования условий прямой задачи по следующим правилам:
Каждому ограничению ПЗ соответствует переменная
ДЗ;
Каждой переменной ПЗ соответствует ограничение
ДЗ;
Коэффициенты при в ограничениях ПЗ становятся коэффициентами левой части соответствующего ограничения ДЗ;
Коэффициенты при
в целевой функции ПЗ становятся постоянными правой части ограничения ДЗ;
Постоянные ограничений ПЗ становятся коэффициентами целевой функции ДЗ.
Рассмотрим правила составления двойственной задачи:
Прямая задачаДвойственная задача
Остановимся более подробно на определении областей допустимых решений двойственных переменных при переходе от прямой задачи к двойственной.
Области допустимых решений для двойственных переменных
Вид ограничений прямой задачи, а также дополнительные и искусственные переменные, образующие начальный допустимый базис, определяют ОДР для соответствующих двойственных переменных.
1. Рассмотрим ограничение (2) прямой задачи:
Область допустимых решений ДП (
) определяется знаками ограничений (8) и (9) двойственной задачи и знаком ограничения (2) прямой задачи. Для определения ОДР
найдём ограничения ДЗ, соответствующие остаточным переменным ПЗ. Коэффициенты целевой функции для остаточных переменных равны нулю (
).Т. о., при решении задачи максимизации ограничениям прямой задачи, имеющим знак ограничения
, соответствуют неотрицательные двойственные переменные:
.
2. Рассмотрим ограничение (3) прямой задачи:
.
При введении искусственных переменных в целевую функцию вводятся коэффициенты штрафа М, поэтому для задачи максимизации получим:
.
Т. о., при решении задачи максимизации ограничениям прямой задачи, имеющим знак равенства, соответствуют двойственные переменные, не ограниченные в знаке .
3. Рассмотрим ограничение (4) прямой задачи:
В целевой функции избыточные переменные имеют коэффициенты, равные нулю (), а искусственные переменные коэффициенты, равные величине штрафа со своим знаком, в результате для задачи максимизации получим:
Т. о., при решении задачи максимизации ограничениям прямой задачи, имеющим знак , соответствуют неположительные двойственные переменные
.
4. Если в прямой задаче есть переменная, неограниченная в знаке, то в двойственной задаче получатся два ограничения, имеющие одинаковые коэффициенты при двойственных переменных, но разные знаки ограничений. Для удобства решения эти ограничения сворачивают в одно со знаком равенства (тем самым число ограничений двойственной задачи сводится к числу исходных переменных прямой задачи).
По аналогии можно записать условия двойственной задачи при решении задачи минимизации. Для удобства пользования некоторые соотношения при переходе от прямой задаче к двойственной приведены в таблице.
Прямая задача |
Двойственная задача | |||
Целевая функция |
Ограничения |
Целевая функция |
Ограничения |
Переменные |
Максимизация |
|
Минимизация |
|
|
= |
| |||
|
| |||
Минимизация |
|
Максимизация |
|
|
= |
| |||
|
|
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели