Прогнозирование на основе регрессионных моделей

Рефераты / Экономико-математическое моделирование / Прогнозирование на основе регрессионных моделей

По имеющимся исходным данным выявить и оценить на основе регрессионных моделей производственные связи. Провести расчет прогнозных значений показателей, когда уровень факторных показателей на 30% превышают средние величины исходных данных.

Исходные данные представлены в таблице:

№	Удой молока на среднегодовую корову, кг	Расход кормов на 1 корову, корм. ед.	Удельный вес чистопородных коров в стаде, %	Себестоимость молока за 1 кг, руб.
1	3280	48,20	61	0,313
2	2920	43,10	54	0,413
3	5140	60,70	70	0,268
4	4630	60,10	67	0,310
5	4950	59,40	71	0,309
6	5000	52,50	74	0,288
7	2790	44,00	45	0,357
8	4340	54,20	68	0,247
9	4160	53,20	65	0,305
10	2660	46,40	51	0,376
11	2960	47,10	52	0,351
12	3230	46,10	57	0,356
13	3480	53,90	58	0,312
14	3230	53,40	52	0,415
15	2370	39,40	44	0,411
16	2610	40,20	50	0,380
17	3000	45,50	52	0,326
18	2960	41,40	49	0,341
19	3100	47,80	53	0,398
20	2720	46,30	57	0,405

Необходимо определить тесноту связи между данными признаками. Для этого вначале воспользуемся коэффициентом корреляции рангов Спирмэна. Этот показатель основан на корреляции не самих значений коррелируемых признаков, а их рангов. Для его расчета присвоим ранги значениям соответствующих признаков, затем найдем их разность d. Эти вычисления отразим в нижеследующих таблицах. Далее вычислим непосредственно сам коэффициент, который равен: , ( n – число наблюдаемых пар значений признаков.)

Расчетные таблицы для определения коэффициента корреляции рангов Спирмэна

Удой молока на среднегодовую корову, кг	Себестоимость молока за 1 кг, руб.	Ранги		Разность рангов d = Nx - Ny	d2
Удой молока на среднегодовую корову, кг	Себестоимость молока за 1 кг, руб.	Ранги
x	y	Nx	Ny
3280	0,313	8	13	-5	25
2920	0,413	15	2	13	169
5140	0,268	1	19	-18	324
4630	0,31	4	15	-11	121
4950	0,309	3	16	-13	169
5000	0,288	2	18	-16	256
2790	0,357	16	8	8	64
4340	0,247	5	20	-15	225
4160	0,305	6	17	-11	121
2660	0,376	18	7	11	121
2960	0,351	13,5	10	3,5	12,25
3230	0,356	9,5	9	0,5	0,25
3480	0,312	7	14	-7	49
3230	0,415	9,5	1	8,5	72,25
2370	0,411	20	3	17	289
2610	0,38	19	6	13	169
3000	0,326	12	12	0	0
2960	0,341	13,5	11	2,5	6,25
3100	0,398	11	5	6	36
2720	0,405	17	4	13	169
n = 20				∑ d 2 =	2398

				ρ =	-0,803

Скачать реферат

Страница: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Прогнозирование на основе регрессионных моделей

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

document.write('<p class="otherfont" style="float:right; color:#222222; text-align:center;">Страница <br /><big style="font-size:18px;"><b>1</b></big></p>'); Прогнозирование на основе регрессионных моделей

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Прогнозирование на основе регрессионных моделей