Построение регрессионной модели

Задание

Таблица 1

Пенсия, тыс. руб., у	131	110	170	141	150	op > 160	200	230	240	260	270	300
Прожиточный минимум тыс. руб., х	100	90	150	31	60	39	40	70	80	150	120	130

Построить линейное регрессионное уравнение.

1. Построить поле корреляции и линию регрессии на одном графике.

Вычислить:

2. коэффициент детерминации;

3. среднюю ошибку аппроксимации;

4. t-статистики;

5. доверительные интервалы.

6. Сделать выводы

Построить показательную зависимость и повторить пункты 1–6.

Сравнить построенные модели.

Решение:

Построим поле корреляции:

Рис. 1. Поле корреляции пенсии от прожиточного минимума

По полю корреляции слабо прослеживается зависимость пенсии от прожиточного минимума.

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.

Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии у = а + bx решим систему нормальных уравнений относительно а и b:

По исходным данным рассчитываем Sх, Sу, Sух, Sх2, Sу2.

Таблица 2

Страница: 1 2 3

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»: