Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета
Эмпирические исследования показали, что весьма часто простое экспоненциальное сглаживание дает достаточно точный прогноз.
Параметр сглаживания часто ищется с поиском на сетке. Возможные значения параметра разбиваются сеткой с определенным шагом. Например, рассматривается сетка значений от 
= 0.1 до 
= 0.9, с шагом 0.1. Затем выбирается , для которого сумма квадратов (или средних квадратов) остатков (наблюдаемые значения минус прогнозы на шаг вперед) является минимальной.
Однако возможен и другой подход к определению параметра сглаживания, например, Броун предложил следующий метод определения значения
(2.2.6)=2/(n+1), где
n – длина исходного ряда динамики.
3 глава. Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета Республики Бурятия
3.1 Статистический анализ доходов бюджета региона
Для статистического анализа динамики доходов бюджета Республики Бурятия необходимо произвести расчет нижеприведенных показателей.
Таблица 3.1.1.
Расчет показателей динамики доходов бюджета Республики Бурятия
|
Год |
Доходы бюджета РБ, млн. руб. |
базисный абсолютный прирост, млн. руб. |
цепной абсолютный прирост, млн. руб. |
абсолют-ное ускорение, млн.руб. |
относи-тельное ускорение, млн. руб |
темп роста цепной,% |
темп прироста цепной, % |
абсолютное значение 1% прироста, млн.руб. |
темп наращивания |
|
1992 |
1,2 | ||||||||
|
1993 |
3,64 |
2,44 |
2,44 |
303,33 |
203,33 |
2,03 | |||
|
1994 |
358,1 |
356,90 |
354,46 |
352,02 |
145,27 |
9837,91 |
9737,91 |
1,491803279 |
295,38 |
|
1995 |
938,2 |
937,00 |
580,10 |
225,64 |
1,64 |
261,99 |
161,99 |
1,010269142 |
483,42 |
|
1996 |
2107,2 |
2106,00 |
1169,00 |
588,90 |
2,02 |
224,60 |
124,60 |
1,617307361 |
974,17 |
|
1997 |
1936,2 |
1935,00 |
-171,00 |
-1340,00 |
-0,15 |
91,88 |
-8,12 |
1,802566296 |
-142,50 |
|
1998 |
1715,5 |
1714,30 |
-220,70 |
-49,70 |
1,29 |
88,60 |
-11,40 |
-11,32280702 |
-183,92 |
|
1999 |
2302,8 |
2301,60 |
587,30 |
808,00 |
-2,66 |
134,23 |
34,23 |
-7,772995016 |
489,42 |
|
2000 |
3573,7 |
3572,50 |
1270,90 |
683,60 |
2,16 |
155,19 |
55,19 |
3,920994381 |
1059,08 |
|
2001 |
6182 |
6180,80 |
2608,30 |
1337,40 |
2,05 |
172,99 |
72,99 |
2,811944291 |
2173,58 |
|
2002 |
9908,1 |
9906,90 |
3726,10 |
1117,80 |
1,43 |
160,27 |
60,27 |
2,370126136 |
3105,08 |
|
2003 |
11062,5 |
11061,30 |
1154,40 |
-2571,70 |
0,31 |
111,65 |
11,65 |
2,659107378 |
962,00 |
|
2004 |
11902,8 |
11901,60 |
840,30 |
-314,10 |
0,73 |
107,60 |
7,60 |
9,582900208 |
700,25 |
|
2005 |
12069,6 |
12068,40 |
166,80 |
-673,50 |
0,20 |
101,40 |
1,40 |
14,16494109 |
139,00 |
|
2006 |
13031,4 |
13030,20 |
961,80 |
795,00 |
5,77 |
107,97 |
7,97 |
72,35971223 |
801,50 |
|
13030,20 | |||||||||
|
средний уровень, млн. руб. |
6529,7 | ||||||||
|
средний абсолютный прирост, млн. руб. |
930,73 | ||||||||
|
средний темп роста, млн. руб. |
194,21 | ||||||||
|
Средний темп прироста, млн. руб. |
94,21 | ||||||||
Скачать рефератДругие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели