Экономико–математические методы в управлении
2) требуется замена отдельных деталей и узлов;
3) требуется капитальный ремонт.
В зависимости от ситуации руководство предприятия может принять следующие решения:
1) отремонтировать оборудование своими силами, что потребует затрат а;
2) вызвать специальную бригаду ремонтников, расходы в этом случае составят b;
3) заменить оборудование новым, реализовав устаревш
ее по остаточной стоимости Совокупные затраты на это мероприятие составят с.
Требуется найти оптимально решение данной проблемы по критерию минимизации затрат с учетом следующих предположений:
а) на основе обобщения опыта эксплуатации аналогичного оборудования определены вероятности наступления соответствующих состояний – q;
б) имеющийся опыт свидетельствует о равной вероятности наступления соответствующих состояний;
в) о вероятностях наступления соответствующих состояний ничего определенного сказать нельзя.
П1 |
П2 |
П3 | |
a |
13 |
9 |
15 |
b |
20 |
12 |
11 |
c |
18 |
10 |
14 |
q |
0.3 |
0.45 |
0.25 |
λ = 0.7
Составим платёжную матрицу, в которой Пj – состояния оборудования, Аi – альтернативы принятия решений:
П1 |
П2 |
П3 | |
А1 |
-13 |
-9 |
-15 |
А2 |
-20 |
-12 |
-11 |
А3 |
-18 |
-10 |
-14 |
Для принятия оптимального решения в случае а). воспользуемся критерием Байеса; в случае б). критерием Лапласа; в случае в). критериями Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
а). на основе обобщения опыта эксплуатации аналогичного оборудования определены вероятности наступления соответствующих состояний: q1 = 0.3; q2 = 0.45; q3 = 0.25
Критерий Байеса.
Для каждой альтернативы найдём средний выигрыш: `ai = ∑aij×qj
`a1 = -11.7 `a2 = -14.15 `a3 = -13.4
П1 |
П2 |
П3 |
`ai | |
А1 |
-13 |
-9 |
-15 |
-11.7 |
А2 |
-20 |
-12 |
-11 |
-14.15 |
А3 |
-18 |
-10 |
-14 |
-13.4 |
qj |
0.3 |
0.45 |
0.25 |
Из средних выигрышей выбираем максимальный: maxai = `a1 = -11.7 – первая альтернатива оптимальна в случае известных вероятностей наступления событий при выборе решения по критерию Байеса.
б). имеющийся опыт свидетельствует о равной вероятности наступления соответствующих состояний;
Критерий Лапласа.
Для каждой альтернативы найдём средний выигрыш: `ai = 1/3∑aij
`a1 = -12.3 `a2 = -14.3 `a3 = -14
П1 |
П2 |
П3 |
`ai | |
А1 |
-13 |
-9 |
-15 |
-12.3 |
А2 |
-20 |
-12 |
-11 |
-14.3 |
А3 |
-18 |
-10 |
-14 |
-14 |
Из средних выигрышей выбираем максимальный: maxai = `a1 = -12.3 – первая альтернатива оптимальна в случае равной вероятности наступления событий при выборе решения по критерию Лапласа.
в). о вероятностях наступления соответствующих состояний ничего определенного сказать нельзя.
Критерий Вальда.
Для каждой альтернативы определим наихудший исход. di – минимальный элемент строки. Из наихудших исходов выбираем наилучший, т.е. максимальный di.
П1 |
П2 |
П3 |
di | |
А1 |
-13 |
-9 |
-15 |
-15 |
А2 |
-20 |
-12 |
-11 |
-20 |
А3 |
-18 |
-10 |
-14 |
-18 |
maxdi = d1 = -15 – первая альтернатива оптимальна по критерию Вальда.
Критерий Сэвиджа.
Для каждого столбца находим максимальный элемент βj.
П1 |
П2 |
П3 | |
А1 |
-13 |
-9 |
-15 |
А2 |
-20 |
-12 |
-11 |
А3 |
-18 |
-10 |
-14 |
βj |
-13 |
-9 |
-11 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели