Прогноз годовой прибыли

Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторе Х1 ниже принятого уровня значимости a=0,05 (см. «P-Значение» втабл. 2), что свидетельствует о статистической значимости коэффициентов и существенном влиянии этих факторов на изменение годовой прибыли Y.

Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторах Х2 и Х4 превышает принятый уровень значимости a=0,05 (см.

«P-Значение» втабл. 2), и эти коэффициенты не признаются статистически значимыми.

рис. 2. Панель регрессионного анализа модели Y(X1,X2,X4)

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа модели Y(X1, X2, X4)

Регрессионная статистика

Множественный R

0,97292594

R-квадрат

0,946584884

Нормированный R-квадрат

0,944359254

Стандартная ошибка

2,267611945

Наблюдения

76

Дисперсионный анализ

     
 

df

SS

MS

F

Значимость F

     

Регрессия

3

6560,929292

2186,98

425,31101

1,04571E-45

     

Остаток

72

370,2286032

5,14206

         

Итого

75

6931,157895

           
   

Уравнение регрессии

         
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

75,43927547

0,998411562

75,5593

2,545E-70

73,44897843

77,4295725

73,44897843

77,42957252

X1

0,044670594

0,01380341

3,2362

0,0018316

0,017154

0,07218719

0,017154

0,072187188

X2

-0,045296701

0,421363275

-0,1075

0,914691

-0,885269026

0,79467562

-0,885269026

0,794675624

X4

-0,239566687

0,013204423

-18,1429

1,438E-28

-0,265889223

-0,2132442

-0,265889223

-0,213244151

3.По результатам проверки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии, проведенной в предыдущем пункте, строим новую регрессионную модель, содержащую только информативные факторы, к которым относятся:

Страница:  1  2  3  4  5 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы