Прогноз годовой прибыли
Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторе Х1 ниже принятого уровня значимости a=0,05 (см. «P-Значение» втабл. 2), что свидетельствует о статистической значимости коэффициентов и существенном влиянии этих факторов на изменение годовой прибыли Y.
Вероятность случайного формирования коэффициентов при факторах Х2 и Х4 превышает принятый уровень значимости a=0,05 (см.
«P-Значение» втабл. 2), и эти коэффициенты не признаются статистически значимыми.
рис. 2. Панель регрессионного анализа модели Y(X1,X2,X4)
Таблица 2
Результаты регрессионного анализа модели Y(X1, X2, X4)
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,97292594 |
R-квадрат |
0,946584884 |
Нормированный R-квадрат |
0,944359254 |
Стандартная ошибка |
2,267611945 |
Наблюдения |
76 |
Дисперсионный анализ | ||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | ||||
Регрессия |
3 |
6560,929292 |
2186,98 |
425,31101 |
1,04571E-45 | |||
Остаток |
72 |
370,2286032 |
5,14206 | |||||
Итого |
75 |
6931,157895 | ||||||
Уравнение регрессии | ||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
75,43927547 |
0,998411562 |
75,5593 |
2,545E-70 |
73,44897843 |
77,4295725 |
73,44897843 |
77,42957252 |
X1 |
0,044670594 |
0,01380341 |
3,2362 |
0,0018316 |
0,017154 |
0,07218719 |
0,017154 |
0,072187188 |
X2 |
-0,045296701 |
0,421363275 |
-0,1075 |
0,914691 |
-0,885269026 |
0,79467562 |
-0,885269026 |
0,794675624 |
X4 |
-0,239566687 |
0,013204423 |
-18,1429 |
1,438E-28 |
-0,265889223 |
-0,2132442 |
-0,265889223 |
-0,213244151 |
3.По результатам проверки статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии, проведенной в предыдущем пункте, строим новую регрессионную модель, содержащую только информативные факторы, к которым относятся:
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели