Проведение исследовательской работы со статистическими данными
ВВЕДЕНИЕ
Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торгов
ых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.
Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.
Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.
Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.
Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.
Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности, расширению гласности и так далее.
Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).
Задачи курсовой работы:
· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;
· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;
· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;
· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;
· рассчитать экономические индексы.
Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.
1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Таблица 1.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).
13700 |
8470 |
4700 |
14680 |
4400 |
15730 |
4710 |
13690 |
2070 |
12700 |
5800 |
12850 |
12144 |
1800 |
18010 |
17810 |
19100 |
12440 |
2550 |
12260 |
8890 |
3180 |
5230 |
8050 |
8870 |
22900 |
15100 |
14090 |
8900 |
13900 |
Таблица 1.2
Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).
234 |
789 |
456 |
743 |
1238 |
1800 |
1357 |
2000 |
238 |
208 |
567 |
560 |
390 |
780 |
4609 |
2309 |
397 |
1009 |
389 |
234 |
280 |
7890 |
1790 |
2580 |
764 |
8090 |
1236 |
100 |
200 |
490 |
309 |
121 |
555 |
877 |
900 |
211 |
988 |
3467 |
2580 |
1234 |
690 |
876 |
469 |
2478 |
5789 |
890 |
400 |
239 |
2369 |
8776 |
1100 |
299 |
870 |
342 |
8877 |
5909 |
5689 |
12098 |
6000 |
4065 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Расчет максимального значения восстанавливающей силы
- Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей
- Построение и анализ функции спроса на товар
- Разработка системы учета и прогнозирования ежедневных поступлений страховых взносов на обязательное пенсионное страхование
- Структура графа состояний клеточных автоматов определённого типа
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели