Проведение исследовательской работы со статистическими данными
2792,66 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):
Vσ=
Vσ=16.92%
Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третий
интервал (13690-22900).
Построим интервальный вариационный ряд, представив его в виде таблицы.
Таблица 3.2
Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.)
Группы населения по среднемесячной З.П., руб. |
Количество человек |
Середины интервалов (xi) |
Накопленное количество человек |
1800 – 4400 |
5 |
3100 |
5 |
4400 – 13690 |
15 |
9045 |
20 |
13690 – 22900 |
10 |
18295 |
30 |
ИТОГО: |
30 |
- |
- |
В ходе исследования населения Чувашской республике по среднемесячной за-работной плате была выявлена однородная совокупность распределения. По полу-ченной таблице видно, что пять человек получают заработную плату в размере 1800 - 4400 рублей, 15 человек имеют заработную плату 4400 - 13690 рублей и 10 человек с заработной платой 13690 - 22900 рублей. Всего было исследовано 30 че-ловек. В целом население Чувашской республики можно назвать благополучным, так как большее количество населения живет выше прожиточного минимума.
3.2 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА
При использовании электронно-вычислительных машин персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.
Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стержесса для определения оптимального числа групп.
По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.3
Группировка магазинов по розничному товарообороту ( млн. руб.)
100 |
121 |
200 |
208 |
211 |
234 |
234 |
238 |
239 |
280 |
299 |
309 |
342 |
389 |
390 |
397 |
400 |
456 |
469 |
490 |
555 |
560 |
567 |
690 |
743 |
764 |
780 |
789 |
870 |
876 |
877 |
890 |
900 |
988 |
1009 |
1100 |
1234 |
1236 |
1238 |
1357 |
1790 |
1800 |
2000 |
2309 |
2369 |
2478 |
2580 |
2580 |
3467 |
4065 |
4609 |
5689 |
5789 |
5909 |
6000 |
7890 |
8090 |
8776 |
8877 |
12098 |
2. Определим число групп по формуле Стерджесса:
, (3.4)
где n – число групп, N – число единиц совокупности.
n=1+3.322lg
3. Определим величину интервала по формуле:
h= R=Xmax-Xmin, (3.5)
где Xmax-наибольшее значение варьирующего признака, Xmin-наименьшее значение варьирующего признака.
h==1714млн.руб.
4. На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.4
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. |
Количество магазинов |
Середины интервалов (xi) |
|
100 – 1814 |
42 |
957 |
42 |
1814 – 3528 |
7 |
2671 |
49 |
3528 – 5242 |
2 |
4385 |
51 |
5242 – 6959 |
4 |
6100.5 |
55 |
6959 – 8670 |
2 |
7814.5 |
57 |
8670 – 10384 |
2 |
9527 |
59 |
10384 – 12098 |
1 |
11241 |
60 |
ИТОГО: |
60 |
- |
- |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели