Проведение исследовательской работы со статистическими данными

В республики Чувашии население отдает свое предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и относительно быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железнодорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.

Рисунок 4.20 Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).

По данному рисунку можно увидеть, что в городе Кугеси преобладает кредитование физических лиц – 232,90 тыс. человек. В городе Чебоксары преобладает кредитование физических лиц, что составляет 456,22 тыс. человек. В городе Новочеркасск также преобладает кредитование физических лиц, что составляет 226,7 тыс. человек. И лишь в городе Ядрин преобладает креди-тование юридических лиц.

5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

1. Найдем размах по формуле:

, (5.1)

где Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

2. Найдем среднее взвешенное по формуле:

, (5.2)

где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:

, (5.3)

где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:

, (5.4)

где xi - значение середины интервалов(хi); - среднее взвешенное;

fi - число значений.

5. Определим дисперсию относительно условного нуля:

(5.5)

где k - ширина интервала;

А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой; -так называемый момент второго порядка.

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:

или (5.6)

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:

, (5.7)

где xi- значение середины интервалов(хi); - среднее взвешенное; fi-число значений.

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:

V ; , (5.8)

где R- размах; - среднее взвешенное; Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:

, (5.9)

где - среднее линейное отклонение взвешенное; x- среднее взвешенное.

10. Найдем коэффициент вариации по формуле:

, (5.10)

где - это среднеквадратичная взвешенная дисперсия; x- среднее взвешенное.

Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=18295-3100=15195

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

=

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):

6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):

7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

V

9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):

10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):

совокупность не однородная

Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):

R=11241-957=10284

2. Найдем среднее взвешенное по формуле (5.2):

3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):

4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):

5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):

6. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):

 Скачать реферат