Анализ производства и реализация товаров предприятия
Представим некоторые из полученных данных графически.
Рисунок 3.1.1 – Гистограмма распределения дней по объему произведенной продукции
Рисунок 3.1.2 – Полигон распределения дней по объему произведенной продукции в среднем за 1 день
Проведенн
ая статистическая группировка по объему произведенной продукции за 1 полугодие 2010 года показала, что за 121 рабочий день было произведено 721106,1м2 продукции, выпуская в среднем по 5959,6м2. Наибольшее количество дней, а именно 37, что в удельном весе составляет 30,6% от общего количества отработанных дней, ежедневный выпуск продукции находился в пределах 6450,0-8062,5м2. За эти дни, выпуская в среднем каждый день 7372,7м2, было изготовлено наибольшее количество полотна – 272791,6м2, что составляет 37,8% от объема выпуска за полгода. Одинаковое количество дней, а именно 11 (в удельном весе 9,1%) производилось полотно в интервале 1612,5-3225,0м2 и 11287,5-12900,0м2 за день. Очевидно, что выпуская ежедневно 11287,5-12900,0м2, что в среднем составляет 12626,6м2, было произведено 138892,5м2 или 19,3%, что несравнимо больше, чем 27400,0м2 (в удельном весе 3,8%), которые изготавливались такое же количество дней, но в среднем по 2490,9м2 за день или в пределах 1612,5-3225,0м2. Изготовление продукции в пределах 9675,0-11287,5м2 за день не производилась вообще. Наименьшее количество дней, а именно 8 (или 6,6%), выпуская в среднем 9172,6м2, было произведено 73381,0м2, что является достаточно высоким показателем, т.к. составляет в удельном весе 10,2%. При этом производя 10 дней продукцию в объеме до 1612,5м2 или 270,5м2 в среднем в день, было изготовлено наименьшее количество продукции – 2705,0м2 или 0,4% от выпуска продукции за полгода. Выпуская 20 дней продукцию в интервале 4837,5-6450,0м2 или в среднем 5391,7м2 за день, было изготовлено 107834,9м2 полотна, что больше чем 98101,1м2, которые были произведены в течение 24 дней, но с ежедневным выпуском в 4087,5м2.
3.2 Показатели динамических процессов
3.2.1 Основные показатели динамики
Из таблицы 1 приложения А возьмем данные по выпуску продукции по месяцам и на их основе рассчитаем показатели динамических процессов. Для расчета показателей воспользуемся формулами (1.2.1.1-1.2.1.4). Полученные данные занесем в таблицу 3.2.1.1.
Таблица 3.2.1.1 – Расчетные данные для показателей динамики.
Месяц |
Выпуск продукции, м2 |
∆У, м2 |
Тр,% | ||
∆Уц |
∆Уб |
Трц |
Трб | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Январь |
76044,5 |
- |
- |
- |
- |
Фераль |
87216,0 |
11171,5 |
11171,5 |
114,7 |
114,7 |
Март |
93859,1 |
6643,1 |
17814,6 |
107,6 |
123,4 |
Апрель |
155311,6 |
61452,5 |
79267,1 |
165,5 |
204,2 |
Май |
178634,9 |
23323,3 |
102590,4 |
115,0 |
234,9 |
Июнь |
130040,0 |
- 48594,9 |
53995,5 |
72,8 |
171,0 |
Итого |
721106,1 |
53995,5 |
- |
171,0 |
- |
Продолжение таблицы 3.2.1.1
Месяц |
Тп, % |
А1% | |
Тпц |
Тпб | ||
1 |
7 |
8 |
9 |
Январь |
- |
- |
- |
Февраль |
14,7 |
14,7 |
760,4 |
Март |
7,6 |
23,4 |
872,2 |
Апрель |
65,5 |
104,2 |
938,6 |
Май |
15,0 |
134,9 |
1553,1 |
Июнь |
-27,2 |
71,0 |
1786,3 |
Итого |
71,0 |
- |
760,4 |
Проведя расчеты основных показателей динамики можно сделать вывод, что производство продукции в конце полугодия по сравнению с выпуском в начале года выросло на 53995,5м2, или на 71,0%. В апреле резко возрос выпуск продукции. По сравнению с мартом он увеличился на 65,5%, а по сравнению с январем более чем в 2 раза, или на 79267,1м2, и составил 155311,6м2. В мае наблюдается самый большой объем выпуска за полгода, который составил 178634,9м2, что в 2,3 раза (или на 102590,4м2) больше чем 76044,5м2, которые были изготовлены за январь и являются наименьшим объемом выпуска. Однако в июне уже было произведено продукции меньше по сравнению с маем на 48594,9м2 (или на 27,2%), что составило 130040,0м2, хотя при этом объем выпуска по сравнению с январем увеличился на 71,0%.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели