Программирование на сетях
Рассмотрим случай 1. Если , то
Построенное разбиение является разрезом A/B. По условию разбиения для любой вершины существует путь из истока в i, состоящий из ненасыщенных ребер, а для любой вершины
такого пути нет. Отсюда следует, что любое ребро (i,j) разреза A/B будет насыщенным (иначе j принадлежало бы A), т.е. xij = rij. Просуммируем все эти равенства по всем и всем и получим
(1.6)
В этом равенстве слева – величина X потока через разрез, справа – пропускная способность R разреза A/B. Из равенства (1.6) по теореме Форда - Фалкерсона следует, что поток X = {xij} является максимальным.
Рассмотрим случай 2. Если то существует путь из ненасыщенных ребер, ведущий из истока в сток. По ребрам этого пути можно пропустить дополнительный поток величиной , где минимум берется по всем ребрам, входящими в этот путь. Потоки xBijB по всем остальным ребрам остаются без изменения. В результате мощность суммарного потока возрастет на величину и это будет новый поток X = {xBijPB1P}.
При объединении двух рассмотренных случаев просматривается следующий алгоритм построения максимального потока:
1. Построить некоторый начальный поток XP0P = {xBijPB0P}.
2. Найти подмножество A вершин, достижимых из истока I по ненасыщенным ребрам. Если в этом процессе сток S не попадет в подмножество A, то построенный поток максимальный и задача решена. Если же сток S попал в A, то перейти к п. 3 алгоритма.
3. Выделить путь из истока I в сток S, состоящий из ненасыщенных ребер, и увеличить поток xBij Bпо каждому ребру этого пути на величину , где минимум берется по ребрам (i,j) упомянутого пути. Это означает, что будет построен новый поток XP1P = {xBijPB1P}. После этого надо вернуться к п. 2 данного алгоритма.
Замечание: при выполнении п. 3 алгоритма на каждом шаге по крайней мере одно из ненасыщенных раннее ребер становится насыщенным. Поскольку число ребер в сети конечно, то через конечное число шагов максимальный поток будет построен.
Разберем на примере предложенный алгоритм.
Рис. 1.10
На рис. 1.10 изображена сеть с истоком I в вершине (1) и стоком в вершине (6). В скобках проставлена пропускная способность ребер в прямом и обратном направлении. В табл. 1.2 показана матрица пропускных способностей сети.
В соответствии с п. 1 алгоритма сформируем на сети первоначальный поток XP0P. В этом потоке по пути 1 – 3 – 5 – 6 перемещаются 2 ед., поскольку ограничивает величину потока ребро (3, 5); по пути 1 – 2 – 5 – 6 перемещается 1 ед., лимитирующим является ребро (2, 5); по пути 1 – 4 – 6 – 2 – 2 ед., и ребро (1, 4) становится насыщенным. Матрица потока представлена на табл. 1.3.
Мощность потока XP0 Pрассчитаем по формуле (1.4).
f = xB12B + xB13 B+ xB14B = xB46B + xB56B = 1 + 2 + 2 = 2 + 3 = 5.
Таблица 1.2
i/j |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
0 |
7 |
4 |
2 |
0 |
0 |
2 |
3 |
0 |
8 |
4 |
1 |
0 |
3 |
6 |
8 |
0 |
0 |
2 |
0 |
4 |
5 |
9 |
0 |
0 |
8 |
4 |
5 |
0 |
5 |
2 |
3 |
0 |
5 |
6 |
0 |
0 |
0 |
6 |
7 |
0 |
Таблица 1.3
i/j |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
0 |
1 |
2 |
2 |
0 |
0 |
2 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
3 |
-2 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
4 |
-2 |
0 |
9 |
0 |
4 |
0 |
5 |
0 |
-1 |
-2 |
0 |
0 |
3 |
6 |
0 |
0 |
0 |
-2 |
-3 |
0 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Разработка модели предприятия тепличного хозяйства, используя методологии проектирования IDEF0, DFD и IDEF3
- Экономико–математическое моделирование на железнодорожном транспорте
- Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
- Оптимизационные методы решения экономических задач
- Экономико–математические методы в управлении
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели