Программирование на сетях
Рис. 1.11
Можно было бы и не строить матрицу R – X2, если своевременно заметить, что потоки по ребрам (4, 6) и (5, 6) равны их пропускным способностям, т.е эти ребра насыщены (см. табл. 1.7 и 1.8).
Используя списки (табл. 1.8) выделим подмножества A и B, на которые оказалось разбитым множество всех вершин: A = {1,
2, 3}, B = {4, 5, 6}. Теперь можно выписать ребра, образующие разрез A / B минимальной пропускной способности: (1, 4), (2, 4), (2, 5), (3, 5).
Заключение
Как говорилось выше, теория графов, теория сетей имеют широкое и разнообразное применение. К задаче о максимальном потоке можно, например, свести задачу об оптимальном назначении, хотя такая задача относится к задаче целочисленного программирования и может быть решена соответствующими методами. К задаче о максимальном потоке можно свести транспортную задачу на минимизацию времени перевозок.
Список использованной литературы
1. Акулич Н.А. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 2003.
2. Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. – М.: Высшая школа, 2000.
3. Миненко С.Н., Гамазина Г.И. Экономико-математическое моделирование производственных систем. – Учебное пособие, МГИУ
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели