Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
Информация как совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическом процессе и объекте должна быть полной, достоверной, доступной и своевременной. Эти качества информации являются обязательными при разработке новых экономико-математических моделей, и результаты решения задач могут быть искажены, если исходные данные недостаточно полны и не точны.
Исходная информация подверга
ется переработке в конкретные числа, выражающиеся в определенных единицах измерения. Для любой экономико-математической модели эти числа формируются в технико-экономические коэффициенты, коэффициенты целевой функции и константы или объемы ограничений.
После того, когда рассчитаны все технико-экономические коэффициенты, коэффициенты целевой функции и константы (правые части), приступают к построению числовой экономико-математической модели. Она может быть отражена в виде системы линейных соотношений.
Для построения экономико-математической модели целесообразно вначале записать все ограничения в виде системы линейных неравенств и уравнений, а затем уже строить числовую модель в виде таблицы.
Глава 2. Оптимизация структуры производства сельскохозяйственного предприятия
2.1 Постановка экономико-математической задачи оптимизации структуры производства сельскохозяйственного предприятия
В хозяйстве имеется 3500 га пашни, 449 га естественных сенокосов и 657 га естественных пастбищ. Ресурсы труда составляют 1782 тыс.чел.-час. В хозяйстве необходимо произвести не менее 6000 ц молока, 5000 ц прироста молодняка крупного рогатого скота, 200 ц прироста свиней и реализовать не менее 8000 ц озимой пшеницы и 20000 ц овощей.
Многолетних трав на семена необходимо иметь в хозяйстве не менее 30 га, зернобобовых - не менее 100 га, а кукурузы на зерно - не более 400 га.
Среднегодовой удой молока на корову 4200 кг, привес на 1 гол молодняка крупного рогатого скота 160 кг, свиней - 130 кг. На содержание 1 коровы требуется 133,6 чел-час труда и 719,5 ден.ед материально-денежных затрат, на содержание 1 гол молодняка крупного рогатого скота - 55,0 и 335,2, 1 гол свиней – 32,9 чел-час и 193,2 соответственно.
Критерий оптимальности задачи - максимальное количество прибыли, получаемое при реализации озимой пшеницы – 192,2 ден.ед., овощей – 83,9, продукции скотоводства – 436,1 и 121,7 и свиноводства -77,2 ден.ед [10].
Таблица 1
Урожайность с.-х. культур и затраты производственных ресурсов.
Культуры |
Урожайность, ц/га |
Затраты на 1 га | |
труда, чел.-час. |
мат.-ден. ср-в, ден.ед | ||
1.Озимые зерновые |
37,8 |
11,4 |
243,1 |
2.Яровые зерновые |
30,2 |
9,1 |
195,9 |
3.Зернобобовые |
18,5 |
18,5 |
218,5 |
4.Кукуруза на зерно |
44,5 |
47,7 |
495,4 |
5.Овощи |
148,3 |
387,3 |
2029,7 |
6.Кормовые корнеплоды |
503,5 |
278,1 |
1331,3 |
7.Многолетние травы на сено |
80 |
27,6 |
265,2 |
8.Многолетние травы на зел.корм |
274,7 |
23,9 |
235,5 |
9.Многолетние травы на семена |
2 |
8,9 |
200 |
10.Однолетние травы на зел.корм |
243,5 |
33,7 |
198,9 |
11.Кукуруза на силос и зел.корм |
533,4 |
108,9 |
572,2 |
12.Естественные сенокосы |
15 |
12,9 |
58 |
13.Естественные пастбища |
50 |
1,5 |
50,2 |
Таблица 2
Распределение продукции растениеводства
Культуры |
Урожайность продукции, ц/га |
Использование, ц | |||
реали- зация |
на корм скоту | ||||
основн. |
побоч. |
основн. |
побоч. | ||
Озимые |
37,8 |
37,8 |
20 |
12,8 |
35,0 |
Яровые |
30,2 |
30,2 |
25,2 |
30,2 | |
Зернобобовые |
18,5 |
18,5 |
16,5 |
18,5 | |
Кукуруза на зерно |
44,5 |
53,4 |
44,5 |
53,4 | |
Овощи |
148,3 |
140 |
8,3 | ||
Кормовые корнеплоды |
503,5 |
201,4 |
503,5 |
201,4 | |
Мн. травы на сено |
80 |
80 | |||
Мн. травы на з/к |
274,7 |
274,7 | |||
Мн. травы на семена |
2 | ||||
Одн. травы на з/к |
243,5 |
243,5 | |||
Кук. на силос и з/к |
533,4 |
533,4 | |||
Сенокосы |
15 |
15 | |||
Пастбища |
50 |
50 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели