Экономический анализ характеристик взаимосвязи
Таким образом, 95% интервал доверия для прогноза матожидания рентабельности имеет вид 2,4372,932.
7.3 Доверительный интервал для прогноза рентабельности
Для нахождения интервального прогноза индивидуального значения рентабельности вычислим стандартную ошибку прогноза индивидуального значения по формуле:
dth=115 height=31 src="images/referats/9810/image082.png">
А значение нижней и верхней границ по формуле:
Стандартная ошибка прогноза индивидуального значения |
0,16207 | ||
нижняя граница |
2,28708 | ||
верхняя граница |
3,0812 |
Таким образом можно утверждать,что прогнозное значение затрат принадлежит интервалу 2,287079636≤Ур≤3,081200253.
8. Экономический анализ по уцененной модели
Т. к. оцененная модель является адекватной статистическим данным, то на основе этой модели можно осуществлять экономический анализ процесса, который исследуется, для этого рассчитаем граничные и средние показатели.
Средней эффективностью ( продуктивность ) фактора называется объем результирующего показателя, который приводится на ед. затрат фактора в среднем.
Средняя эффективность i-го фактора определяется по формуле:
Предельной эффективностью(продуктивностью) называется изменение объема результирующего показателя за счет изменения этого фактора на единицу при неизменных других факторах, которые влияют на объем результирующего показателя.
Предельной эффективность i-го показателя определяется по формуле:
;
Частичный коэффициент эластичности показывает на сколько процентов изменится результирующий показатель, если i-ый фактор изменится на один процент при неизменных значениях других факторов.
Частичный коэффициент эластичности i-го показателя определяется по формуле:
;
Суммарным коэффициентом эластичности называется сумма частичных коэффициентов эластичности.
Граничная норма замещения j-го фактора i-тым показывает количество единиц i-го фактора необходимую для замены j-го фактора при постоянном объеме результирующего показателя и других факторов и рассчитывается по формуле:
;
Таблица 11-Расчет средних и граничных показателей
Средняя эффективность фактора |
Граничная эффективность фактора |
Частичная эластичность рентабельности |
Суммарная эластичность |
Граничная норма замещения факторов | |
Затраты оборота,х1 |
0,157856192 |
-0,070584325 |
-0,447143217 |
-0,452300249 |
0,153735926 |
Трудоемкость,х2 |
0,024268068 |
-0,0002125152 |
-0,005157032 |
6,504660453 |
Анализ полученных результатов приводит к таким выводам:
1)На основе значения средней эффективности затрат оборота можно утверждать, что на 1 д.е.затрат оборота приходится 0,158 общих затрат.
2)На основе значения средней эффективности трудоемкости можно утверждать, что на 1 д.е.трудоемкости приходится 0,024 общих затрат.
3)На основе значения граничной эффективности затрат оборота можно утверждать, что при увеличении затрат оборота на 1 д.е.объем общих затрат уменьшится на 0,07 д.е.при неизменном объеме трудоемкости.
4)На основе значения граничной эффективности трудоемкости можно утверждать, что при увеличении затрат оборота на 1 д.е объем общих затрат уменьшится на 0,000125 д.е. при неизменном объеме затрат оборота.
5)На основе значения коэффициента частичной эластичности по фактору Х1 можно утверждать, что при увеличении затрат оборота на 1% общих затрат уменьшится на 0,45% при неизменном объеме трудоемкости.
6)На основе значения коэффициента частичной эластичности по фактору Х2 можно утверждать, что при увеличении трудоемкости на 1% объем общих затрат уменьшится на 0,0052% при неизменном объеме затрат оборота.
7)На основе граничной нормы замены 2-го фактора первым можно утверждать, что для замены 1 д.е. трудоемкости нужно будет0,154 д.е.затрат оборота при сохранении неизменного объема общих затрат.
8)На основе граничной нормы замены 1-го фактора вторым можно утверждать, что для замены 1 д.е.затрат оборота нужно будет 6,5 д.е.трудоемкости при сохранении неизменного объема общих затрат.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели