Компоненты временных рядов
Решение
1. Рассчитаем цепные абсолютные приросты:
у2 =16,5-17,0 = -0,5 (%)
у3 =15,9-16,5 =-0,6 (%)
у4 = 15,5-15,9 =-0,4 (%)
у5 = 14,9-15,5 =-0,6 (%)
у6 = 14,5-14,9 =-0,4 (%)
у7 =13,8-14,5 =-0,7 (%)
Легко заметить, что цепные абсолютные приросты примерно одинаковы. Они незначительно варьируют от -0,4 до -0,7, что свидетельствует о близости процесса развития к линейному. Поэтому представляется правомерным оценить прогнозное значение
помощью среднего прироста :
2. Известно, что изменение процентной ставки банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Следовательно, правомерно использовать средний темп роста для расчета прогноза этого показателя. Средний темп роста равен:
Прогноз процентной ставки банка в 8 квартале равен:
,
где - не в процентном выражении;
.
3. Результаты расчетов представлены в таблице:
Расчет скользящих средних
t |
yt |
скользящие средние |
Взвешенная скользящая средняя g-5 | |
g=3 |
g=7 | |||
1 |
10,3 |
- |
- |
- |
2 |
14.3 |
10,8 |
- |
- |
7,7 |
12,6 |
- |
11,9 | |
4 |
15,8 |
12,6 |
13,5 |
12,6 |
5 |
14,4 |
15,6 |
14,9 |
16,2 |
6 |
16,7 |
15,5 |
15,3 |
15,2 |
7 |
15,3 |
17,4 |
15,3 |
17,4 |
8 |
20,2 |
17,5 |
15,2 |
18,8 |
9 |
17,1 |
15,0 |
15,5 |
15,2 |
10 |
7,7 |
13,4 |
16,0 |
11,7 |
11 |
15,3 |
13,1 |
15,8 |
12,5 |
12 |
16,3 |
17,2 |
15,6 |
18,1 |
13 |
19,9 |
16,9 |
16,1 |
17,3 |
14 |
14,4 |
17,7 |
- |
17,1 |
15 |
18,7 |
17,7 |
- |
- |
16 |
20,7 |
- |
- |
- |
При трехлетней скользящей средней:
и т. д.
При семилетней скользящей средней:
и т. д.
Графический анализ показывает, что ряд, сглаженный по 7- летней скользящей средней, носит более гладкий характер.
Рис. Сглаживание ряда урожайности с помощью скользящих средних
Для вычисления значений 5- летней взвешенной скользящей средней воспользуемся таблицей 2.2. Тогда:
и т. д.
Заключение
Статистические методы все шире проникают в экономическую практику. С развитием компьютеров, распространением пакетов прикладных программ эти методы вышли за стены учебных и научно-исследовательских институтов. Они стали важным инструментом в деятельности аналитических, плановых, маркетинговых отделов различных фирм и предприятий.
При прогнозировании часто исходят из того, что уровни временных рядов экономических показателей, состоят из четырех компонент: тренда, сезонной, циклической и случайной составляющих. В зависимости от способа сочетания этих компонент модели временных рядов делятся на аддитивные, мультипликативные или модели смешанного типа.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели