Анализ накладных расходов
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
y= 1,132+ 0,060x1+ 0,001x2+0,103x3.
Для отбора информативных факторов в модель воспользуемся инструментом Корреляция (Excel).
Получим
Y | ign=bottom >
X1 |
X2 |
X3 | |
Y |
1 | |||
X1 |
0,81487503 |
1 | ||
X2 |
0,739480383 |
0,688804335 |
1 | |
X3 |
0,773879466 |
0,824998839 |
0,59924032 |
1 |
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что накладные расходы имеют тесную связь с фондом заработной платы (ryx3=0,815), с объемом работ и с численностью рабочих. Однако факторы X1 и X3 тесно связаны между собой (ryx1x3=0,825), что свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. Из этих двух переменных оставим в модели X1 – объем работ.
Задание 2
С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами. Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 5 – 8:
Таблица 5. Регрессионная статистика
Множественный R |
0,851 |
R-квадрат |
0,724 |
Нормированный R-квадрат |
0,709542965 |
Стандартная ошибка |
0,489098594 |
Наблюдения |
40 |
Таблица 6. Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
23,2689549 |
11,63447745 |
48,636 |
4,40607E-11 |
Остаток |
37 |
8,851045097 |
0,239217435 | ||
Итого |
39 |
32,12 |
Таблица 7
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика | |
Y-пересечение |
1,165 |
0,196970572 |
5,914 |
X1 |
0,097 |
0,019899056 |
4,883 |
X2 |
0,001 |
0,000390527 |
2,848 |
Таблица 8. ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
1 |
3,411 |
0,089 |
2 |
3,092 |
0,908 |
3 |
3,388 |
-0,288 |
4 |
2,781 |
-0,081 |
5 |
2,857 |
0,743 |
6 |
2,849 |
-0,149 |
7 |
2,676 |
0,224 |
8 |
1,743 |
-0,143 |
9 |
2,016 |
-0,716 |
10 |
2,410 |
0,090 |
11 |
2,307 |
-0,207 |
12 |
2,289 |
0,111 |
13 |
2,363 |
-0,363 |
14 |
2,692 |
-0,192 |
15 |
1,971 |
-0,171 |
16 |
3,229 |
-0,429 |
17 |
4,562 |
-0,562 |
18 |
4,839 |
-0,939 |
19 |
4,242 |
0,458 |
20 |
3,774 |
1,026 |
21 |
3,779 |
0,521 |
22 |
3,667 |
-0,167 |
23 |
3,473 |
-0,473 |
24 |
3,577 |
0,023 |
25 |
3,298 |
0,002 |
26 |
3,399 |
-0,499 |
27 |
3,298 |
-0,198 |
28 |
3,646 |
-0,846 |
29 |
3,118 |
0,382 |
30 |
3,685 |
0,915 |
31 |
2,800 |
0,700 |
32 |
2,919 |
-0,019 |
33 |
2,829 |
-0,129 |
34 |
2,764 |
0,036 |
35 |
2,578 |
0,422 |
36 |
2,395 |
0,505 |
37 |
2,136 |
0,264 |
38 |
2,061 |
-0,461 |
39 |
1,559 |
-0,359 |
40 |
1,530 |
-0,030 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели