Анализ накладных расходов
Анализ накладных расходов
По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:
x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.
x2 – численностью рабочих, чел.
x3 – фондом зарплаты, млн. руб.
Таблица 1
№ | Накладные расходы, млн. руб. | Объем работ, млн. руб. | Численность рабочих, чел. | Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. |
1 |
3,5 |
11,9 |
980 |
5,754 |
2 |
4,0 |
12,1 |
675 |
5,820 |
3 |
3,1 |
11,2 |
1020 |
4,267 |
… |
… |
… |
… |
… |
38 |
1,6 |
7,4 |
159 |
1,570 |
39 |
1,2 |
2,2 |
162 |
1,142 |
40 |
1,5 |
2,6 |
101 |
0,429 |
Задание 1
1. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.
2. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.
4. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов.
5. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.
Задание 1
С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4:
Таблица 2
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,866358078 |
R-квадрат |
0,750576318 |
Нормированный R-квадрат |
0,729791012 |
Стандартная ошибка |
0,471742887 |
Наблюдения |
40 |
Таблица 3. Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
3 |
24,10851135 |
8,03617 |
36,11091 |
5,96E-11 |
Остаток |
36 |
8,01148865 |
0,222541 | ||
Итого |
39 |
32,12 |
Таблица 4
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение |
1,132 |
0,19076 |
5,931641159 |
X1 |
0,060 |
0,02727 |
2,184222962 |
X2 |
0,001 |
0,00038 |
2,797672164 |
X3 |
0,103 |
0,05294 |
1,942314668 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели