Анализ накладных расходов
Уравнение регрессии имеет вид: y= 1,165+ 0,097x1+0,001x2. Индекс корреляции (R)=0,851 (табл.5). Коэффициент детерминации = 0,724. Следовательно, около 72% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов.
Задание 3
Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе критерия Фишера. Значение F-критерия Фишера находится в таблице
6 и равен 48,636. Табличное значение при α=0,05 и k1=2, k2=37 составляет 3,252. Поскольку Fрас› Fтабл, то уравнение регрессии следует признать адекватным.
Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценим с использованием t-критерия Стьюдента. Расчетные значения для a1 и a2 приведены в таблице 7 и равны 4,883 и 2,848. Табличное значение найдем с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР при α=0,05 и k=37. Оно составляет 2,026. Т.к. расчетные значения больше табличного, то коэффициенты уравнения регрессии значимы.
Задание 4
Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле:
βj=
∆j=βj/R2
Таблица 9
№ |
Накладные расходы |
Объем работ |
y-yср |
(y-yср)2 |
x-xср |
(x-xср)2 |
(y-yср)*(x-xср) |
Y |
X1 | ||||||
1 |
3,5 |
11,9 |
0,55 |
0,303 |
0,04 |
0,002 |
0,022 |
2 |
4 |
12,1 |
1,05 |
1,103 |
0,24 |
0,058 |
0,252 |
3 |
3,1 |
11,2 |
0,15 |
0,023 |
-0,66 |
0,436 |
-0,099 |
4 |
2,7 |
10,8 |
-0,25 |
0,062 |
-1,06 |
1,124 |
0,265 |
5 |
3,6 |
11,7 |
0,65 |
0,423 |
-0,16 |
0,026 |
-0,104 |
6 |
2,7 |
11,8 |
-0,25 |
0,062 |
-0,06 |
0,004 |
0,015 |
7 |
2,9 |
9,8 |
-0,05 |
0,002 |
-2,06 |
4,244 |
0,103 |
8 |
1,6 |
2,8 |
-1,35 |
1,823 |
-9,06 |
82,084 |
12,231 |
9 |
1,3 |
5,9 |
-1,65 |
2,723 |
-5,96 |
35,522 |
9,834 |
10 |
2,5 |
8,7 |
-0,45 |
0,203 |
-3,16 |
9,986 |
1,422 |
11 |
2,1 |
7,6 |
-0,85 |
0,722 |
-4,26 |
18,148 |
3,621 |
12 |
2,4 |
7,3 |
-0,55 |
0,303 |
-4,56 |
20,794 |
2,508 |
13 |
2 |
7,9 |
-0,95 |
0,903 |
-3,96 |
15,682 |
3,762 |
14 |
2,5 |
8,9 |
-0,45 |
0,203 |
-2,96 |
8,762 |
1,332 |
15 |
1,8 |
5,4 |
-1,15 |
1,323 |
-6,46 |
41,732 |
7,429 |
16 |
2,8 |
10,2 |
-0,15 |
0,023 |
-1,66 |
2,756 |
0,249 |
17 |
4 |
25,1 |
1,05 |
1,103 |
13,24 |
175,298 |
13,902 |
18 |
3,9 |
22,7 |
0,95 |
0,903 |
10,84 |
117,506 |
10,298 |
19 |
4,7 |
20,3 |
1,75 |
3,063 |
8,44 |
71,234 |
14,770 |
20 |
4,8 |
19,9 |
1,85 |
3,423 |
8,04 |
64,642 |
14,874 |
21 |
4,3 |
18,2 |
1,35 |
1,823 |
6,34 |
40,196 |
8,559 |
22 |
3,5 |
17,3 |
0,55 |
0,303 |
5,44 |
29,594 |
2,992 |
23 |
3 |
16,5 |
0,05 |
0,003 |
4,64 |
21,530 |
0,232 |
24 |
3,6 |
17 |
0,65 |
0,423 |
5,14 |
26,420 |
3,341 |
25 |
3,3 |
17,1 |
0,35 |
0,123 |
5,24 |
27,458 |
1,834 |
26 |
2,9 |
16,2 |
-0,05 |
0,002 |
4,34 |
18,836 |
-0,217 |
27 |
3,1 |
17,3 |
-0,15 |
0,023 |
5,44 |
29,594 |
-0,816 |
28 |
2,8 |
16,3 |
-0,15 |
0,023 |
4,44 |
19,714 |
-0,666 |
29 |
3,5 |
12,9 |
0,55 |
0,303 |
1,04 |
1,082 |
0,572 |
30 |
4,6 |
13,8 |
1,65 |
2,723 |
1,94 |
3,764 |
3,201 |
31 |
3,5 |
10,1 |
0,55 |
0,303 |
-1,76 |
3,098 |
-0,968 |
32 |
2,9 |
10,9 |
-0,05 |
0,002 |
-0,96 |
0,922 |
0,048 |
33 |
2,7 |
11,4 |
-0,25 |
0,062 |
-0,46 |
0,212 |
0,115 |
34 |
2,8 |
11,3 |
-0,15 |
0,023 |
-0,56 |
0,314 |
0,084 |
35 |
3 |
8,7 |
0,05 |
0,003 |
-3,16 |
9,986 |
-0,158 |
36 |
2,9 |
10 |
-0,05 |
0,002 |
-1,86 |
3,460 |
0,093 |
37 |
2,4 |
5,2 |
-0,55 |
0,303 |
-6,66 |
44,356 |
3,663 |
38 |
1,6 |
7,4 |
-1,35 |
1,823 |
-4,46 |
19,892 |
6,021 |
39 |
1,2 |
2,2 |
-1,75 |
3,063 |
-9,66 |
93,316 |
16,905 |
40 |
1,5 |
2,6 |
-1,45 |
2,103 |
-9,26 |
85,748 |
13,427 |
∑ |
118 |
474,4 |
-0,3 |
32,12 |
0 |
1149,52 |
154,95 |
ср. |
2,95 |
11,86 |
-0,0075 |
|
0 |
|
|
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели