Симплексный метод
а) Близость математического ожидания остаточной компоненты нулю.
Сумма остатков равна 0. Расчетное значение критерия Стьюдента
0.
Критическое значение ta = 2,23 больше расчетного, следовательно, математическое ожидание остаточной компоненты равно нулю.
б) Проверка остатков E(t) на случайность.
Критическое ко
личество поворотных точек для n =10 равно 2.
2.
Для данного ряда количество таких точек k = 5. Это больше 2, поэтому остатки E(t) случайные.
в) Проверка остатков E(t) на независимость.
Независимость (отсутствие автокорреляции) проверим, используя критерий Дарбина-Уотсона:
, 2,20.
d > 2, преобразуем d' = 4 - d = 4 - 2,20 = 1,80, получили 1,36 < d' = 1,80 < 2. Это означает, что остатки не зависимы.
г) Проверка остатков на соответствие нормальному закону распределения.
Используется RS - критерий:
, где 0,36.
2,87,
RSт = 2,7 - 3,7; так как расчетное значение RS - критерия RSрасч = 2,87 попадает внутрь интервала от 2,7 до 3,7, то остатки E(t) подчиняются по нормальному закону распределения.
Вывод: так как выполняются все условия адекватности, то модель является полностью адекватной реальному ряду экономической динамики. Ее можно использовать для построения прогнозных оценок
Задание 5.
Определим точность модели.
Среднее квадратическое отклонение от линии тренда
0,36.
Средняя относительная ошибка
.
Так как 3,85% < 5%, то точность модели высокая.
Задание 6.
Точечный прогноз для Y получим, подставляя в трендовую модель t =11 и t = 12.
4,385; 3,955.
Для интервального прогноза найдем ширину интервала
.
Для числа степеней свободы k = n -2 = 10 - 2 = 8 и уровня значимости a = 0,05 ta = 2,31.
1,00; 1,04.
Границы интервалов прогноза: НГ = Yn+k - U(k), ВГ = Yn+k + U(k).
Результаты прогноза представлены таблицей 4.
Таблица 4. | ||||
Точечный и интервальный прогноз | ||||
t |
U(k) |
Yn+k p |
НГ |
ВГ |
10 |
1,00 |
4,39 |
3,39 |
5,38 |
11 |
1,04 |
3,96 |
2,91 |
5,00 |
Построим график.
Задача 5.
В таблице представлены первый (хij) и второй (Yi) квадранты схемы межотраслевого баланса производства и распределения продукции для трехотраслевой экономической системы (N — последняя цифра зачетной книжки студента):
Потребляющие отрасли |
Производящие отрасли |
Конечная продукция | ||
1 |
2 |
3 | ||
1 |
200+10N |
50+10N |
300+10N |
200+10N |
2 |
150+10N |
250+10N |
0+10N |
100+10N |
3 |
230+10N |
50+10N |
150+10N |
300+10N |
Задание 1. Рассчитать объемы валовой продукции отраслей (формула (6.2) учебника на с. 237).
Задание 2. Рассчитать матрицу коэффициентов прямых затрат А = (aij) (формула (6.4) учебника на с. 238).
Задание 3. Найти матрицу коэффициентов полных затрат B = (bij), используя формулу (6.16) учебника на с. 244.
Задание 4. Рассчитать объемы условно чистой продукции отраслей Zj, используя формулу (6.1) учебника на с. 236.
Задание 5. Представить в таблице полную схему межотраслевого баланса (в соответствии с принципиальной схемой МОБ; табл. 6.1 учебника на с.234).
Вариант 3. Условия при N = 3.
Таблица 1. | ||||
Потребляющие отрасли |
Производящие отрасли |
Конечная продукция | ||
1 |
2 |
3 | ||
1 |
230 |
80 |
330 |
230 |
2 |
180 |
280 |
30 |
130 |
3 |
260 |
80 |
180 |
330 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Эконометрический анализ основных числовых характеристик
- Экономико-статистический анализ реализации продукции растениеводства
- Основные понятия и методы экономико-математического моделирования
- Некоторые особенности психологического восприятия и визуальной интерпретации динамических процессов
- Исследование издержек предприятия
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели