Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте
По строкам матрицы отражены мощности по производству запасных частей. По столбцам отражены потребители и их спрос. В клетках матрицы, в маленьких квадратиках, представлены показатели критерия оптимальности модели – суммарные затраты на производство и транспортировку продукции между предприятиями и потребителями. В столбце фиктивного потребителя показатели критерия оптимальности приравниваются
нулю. Объемы перевозок между пунктами производства и потребления, которые находятся в результате решения, помещаются в клетки матрицы.
Сформулированная таким образом задача решается с помощью одного из известных алгоритмов транспортной задачи линейного программирования. Для ручного решения может быть рекомендован так называемый метод потенциалов в матричной постановке [1, 3, 5]. Тем не менее, даже для относительно небольших матриц решение транспортной задачи вручную весьма трудоемко. Рекомендуется использовать для этой цели средство EXCEL «Поиск решения».
Рассмотрим технологию использования «Поиска решения» на рассматриваемом примере.
Вначале вводятся исходные данные (рис. 9).
Рис. 9
На рисунке 9 в поле с единицами располагаются изменяемые ячейки. В ячейке целевой функции содержится формула суммы произведений матрицы изменяемых ячеек на матрицу затрат.
Далее заполняется окно Поиск решения по пунктам, рассмотренным в части 1. При этом следует учитывать, что при вводе ограничений должны быть введены равенства содержимого ячеек первых столбцов и верхней и нижней строк таблиц, представленных на рисунке 10 (балансовые ограничения транспортной задачи).
Рис. 10
После ввода параметров и нажатия кнопки «выполнить» получаем решение, которое представлено в матрице изменяемых ячеек на рис. 10.
В целевой ячейке записывается величина целевой функции – функционал.
Для наглядности переносим результат решения в клетки матрицы (табл. 2.3).
Таблица 2.3
Мощности |
Потребности Вj |
Фикт. потр. | ||||||||||
Аi |
В1 = 350 |
В2 = 320 |
В3 = 190 |
В4 = 270 |
В5 = 230 |
Вф = 240 | ||||||
48 |
50 |
49 |
52 |
51 |
0 | |||||||
А1 = 500 |
350 |
0 |
150 |
0 |
0 | |||||||
59 |
57 |
60 |
58 |
62 |
0 | |||||||
А2 = 400 |
0 |
0 |
0 |
160 |
0 |
240 | ||||||
48 |
45 |
46 |
47 |
44 |
0 | |||||||
А3 = 700 |
0 |
230 |
130 |
110 |
230 |
0 |
Анализ результатов решения показывает следующее. Предприятие А1 отправляет реальным потребителям В1 и В3 соответственно по 350 и 150 т запасных частей, что в сумме составляет 500 т. Иначе говоря, мощности предприятия А1 полностью вошли в оптимальный план. Следовательно загрузка мощностей этого предприятия а1 равна также 500 т, то есть 100 %. То же самое имеет место для предприятия А3. Предприятие А2 реальному потребителю В4 отправляет 160 т продукции. Оставшиеся мощности 240 т, как видно из табл. 2.3, приходятся на фиктивный потребитель. Это говорит о том, что мощности А2 востребованы не полностью. Следовательно, загрузка А2 составляет 160 т, то есть 40 %.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Экономико-статистическое моделирование производительности труда
- Моделирование нейронных сетей для прогнозирования стоимости недвижимости
- Множественная регрессия и корреляция
- Основные понятия и методы экономико-математического моделирования
- Статистика результатов эффективности экономической деятельности
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели