Однофакторный регрессионный анализ при помощи системы GRETL

Решение

Результат расчета коэффициента корреляции между данными

Коэффициент корреляции составляет 0,92, что говорит о высокой положительной зависимости между переменными

Построим уравнения регрессии вида: и , где – удельный вес прод.товаров в товарообороте (%), – уровень рентабельности (%).

1.

Таким образом, по результатам регрессионного анализа, регрессионное уравнение будет иметь вид: у = 1,34х, где х – удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (%), у – уровень рентабельности (%)

2.

В этом случае регрессионное уравнение будет иметь вид: у = 1,47 + 1,22х.

Проведём дисперсионный анализ

На основе результатов дисперсионного анализа при уровне значимости в 5% можно принять альтернативную гипотезу, т.е. можно утверждать, что уравнение регрессии адекватно отражает зависимость между переменными.

Для выбора модели составим следующую таблицу:

Анализируя характеристики двух моделей можно прийти к выводу о том, что в первой модели меньше ошибка и лучше показатели качества регрессионного уравнения, более того, вторая модель неадекватна, т.е. не соответствует исходным данным и оценкам, полученным при помощи регрессионного анализа и регрессионная модель отражает анализируемые данные не точно. Следовательно, более точной является первая модель.

Таким образом, модель зависимости уровня рентабельности от числа оборотов оборачиваемых средств в квартал будет иметь вид: у = 1,34х.

 Скачать реферат