Статистическое моделирование

Найдем средние квадратические отклонения признаков:

σy = = 1556,86;

σx1 = = 1,43;

σx2 = = 29,74;

σx3 =

= 19,63;

σx4 = = 5,90;

2. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.

Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии

y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4.

Найдем матрицу парных коэффициентов корреляции (Данные Анализ данныхКорреляция)

Получаем следующий результат:

x1

x2

x3

x4

y

x1

1

       

x2

0,847337

1

     

x3

0,940703

0,964635

1

   

x4

0,931673

0,968788

0,998364

1

 

y

0,833719

0,949023

0,930686

0,934761

1

1 столбец матрицы содержит коэффициенты корреляции y с каждым из факторов x. Таким образом, наиболее сильное влияние на стоимость квартиры оказывают факторы x2;x3;x4.

С помощью инструмента Регрессия (Данные Анализ данных Регрессия) получаем следующие результаты:

ВЫВОД ИТОГОВ

           

Регрессионная статистика

         

Множественный R

0,951256

         

R-квадрат

0,904889

         

Нормированный R-квадрат

0,879526

         

Стандартная ошибка

554,416

         

Наблюдения

20

         

Дисперсионный анализ

       
 

df

SS

MS

F

Значимость F

 

Регрессия

4

43865823

10966455,67

35,6775234

1,69079E-07

 

Остаток

15

4610657

307377,1554

     

Итого

19

48476480

       
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

-688,384

308,7638

-2,229485916

0,04148909

-1346,49885

-30,2701

x1

67,88611

351,3708

0,193203645

0,84939123

-681,042959

816,8152

x2

39,08366

21,70148

1,800967381

0,09184344

-7,17195183

85,33927

x3

-31,251

130,6937

-0,239116437

0,81425164

-309,817992

247,316

x4

144,2302

404,6624

0,35642105

0,72648905

-718,287253

1006,748

Страница:  1  2  3  4  5  6 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы