Статистическое моделирование
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
σy = = 1556,86;
σx1 = = 1,43;
σx2 = = 29,74;
σx3 =
= 19,63;
σx4 = = 5,90;
2. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4.
Найдем матрицу парных коэффициентов корреляции (Данные Анализ данныхКорреляция)
Получаем следующий результат:
|
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
y |
x1 |
1 | ||||
x2 |
0,847337 |
1 | |||
x3 |
0,940703 |
0,964635 |
1 | ||
x4 |
0,931673 |
0,968788 |
0,998364 |
1 | |
y |
0,833719 |
0,949023 |
0,930686 |
0,934761 |
1 |
1 столбец матрицы содержит коэффициенты корреляции y с каждым из факторов x. Таким образом, наиболее сильное влияние на стоимость квартиры оказывают факторы x2;x3;x4.
С помощью инструмента Регрессия (Данные Анализ данных Регрессия) получаем следующие результаты:
| |||||||
Регрессионная статистика | |||||||
Множественный R |
0,951256 | ||||||
R-квадрат |
0,904889 | ||||||
Нормированный R-квадрат |
0,879526 | ||||||
Стандартная ошибка |
554,416 | ||||||
Наблюдения |
20 | ||||||
Дисперсионный анализ | |||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |||
Регрессия |
4 |
43865823 |
10966455,67 |
35,6775234 |
1,69079E-07 | ||
Остаток |
15 |
4610657 |
307377,1554 | ||||
Итого |
19 |
48476480 | |||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | ||
Y-пересечение |
-688,384 |
308,7638 |
-2,229485916 |
0,04148909 |
-1346,49885 |
-30,2701 | |
x1 |
67,88611 |
351,3708 |
0,193203645 |
0,84939123 |
-681,042959 |
816,8152 | |
x2 |
39,08366 |
21,70148 |
1,800967381 |
0,09184344 |
-7,17195183 |
85,33927 | |
x3 |
-31,251 |
130,6937 |
-0,239116437 |
0,81425164 |
-309,817992 |
247,316 | |
x4 |
144,2302 |
404,6624 |
0,35642105 |
0,72648905 |
-718,287253 |
1006,748 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели