Статистические методы анализа динамики численности работников

В среде Excel это выглядит следующим образом:

Построим график фактических и расчетных данных:

Из графика видно, что модель достаточно точно отражает ряд фактических данных, что говорит о высокой степени надежности модели.

Прогноз двумя методами дал достаточно точные значения:

В 2005г. прогноз численности по 1-му методу – 5100,3 чел., по 2-му методу – 5088,9 чел.

В 2006г. прогноз численности по 1-му методу – 5113,6 чел., по 2-му методу – 5103,0 чел.

В продолжение анализа проведем анализ динамики и структуры численности:

	1999	2004
	чел.	чел.
Среднесписочная численность, чел.	5021,0	5087,0
в т.ч. занятых в осн. производстве	3313,9	3611,8
в т.ч. занятых во вспом. производстве	1707,1	1475,2

	1999	2004	Отклонения	1999	2004	Отклонения
	т.чел.	т.чел.	т.чел.	%	%	%
Среднесписочная численность, чел.	5021,0	5087,0	66,0	100,0%	100,0%	0,0%
в т.ч. занятых в осн. производстве	3313,9	3611,8	297,9	66,0%	71,0%	5,0%
в т.ч. занятых во вспом. производстве	1707,1	1475,2	-231,9	34,0%	29,0%	-5,0%

Анализируя динамику поэлементно, отметим, что

Страница: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
16 17 18

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»: