Анализ хозяйственной деятельности предприятий транспорта
Проверка: В относительном выражении 1,68-0,133= 1,547. В абсолютном выражении 842,677 –66,677 = 776,000 (стр1+стр2)=стр11.
Показатель |
План |
Факт |
Изменение абсолютное |
Из менение, относит |
Принято груженых с других дорог |
1524,240 |
1547,965 |
23,725 |
101,557 |
Средняя стат. нагрузка |
61,051 |
61,811 |
0,760 |
101,245 |
Объем погрузки |
20691,518 |
21417,375 |
725,857 |
103,508 |
Работа по погрузке |
338,921 |
346,496 |
7,575 |
102,235 |
Работа отделения |
1863,161 |
1894,461 |
31,300 |
101,680 |
Грузооборот эксплуатационный |
50154000,000 |
50930000,000 |
776000,000 |
101,547 |
Динамическая нагрузка груж.вагона |
45,890 |
45,830 |
-0,060 |
99,869 |
Рейс груженый |
586,593 |
586,595 |
0,001 |
100,000 |
Пробег груженый |
1092917,847 |
1111280,820 |
18362,973 |
101,680 |
Используя данные таблицы Вспомогательной таблицы и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-километров от вышеприведенных факторов, определим с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-километры. Расчет влияния произведем в таблице 2.4. Результаты расчетов заносим в графу 3. Затем, умножив найденное относительное отклонение в % на плановую величину эксплуатационных тонно-километров, найдем абсолютное влияние каждого фактора. Например,
Δ ΣPLабэ(ΣnSгр) = ΣPLпл э(ΣnSгр) / 100 .
млн. ткм.
По данным таблицы 2.4. можно сделать следующие выводы.
Анализируя динамику грузооборота в отчетном году по сравнению с базисным, можно установить:
В целом по отделению дороги грузооборот увеличился на 1,547 %, что в абсолютном выражении составляет 776,000 млн. ткм. Грузооборот повысился за счёт положительного влияния факторов, влияющих на грузооборот:
- увеличение пробега груженых вагонов на 1,680 % увеличило грузооборот на 1,680 %, что в абсолютном выражении составило 842,677 млн. ткм;
- увеличение работы отделения дороги на 1,680 % увеличило грузооборот на 1,680 % или (842,568) млн. ткм;
- за счет роста объема погрузки в тоннах на 3,508 % грузооборот возрос на 0,638% или (320,046) млн. ткм;
- изменений в структуре рейса гружёного вагона не произошло, однако это способствовало увеличению грузооборота на 0,133% или 66,677млн. ткм.
- увеличение количества вагонов, принятых с других дорог, на 1,557 % увеличило грузооборот на 1,273 %, что в абсолютном выражении составляет 638,648 млн. ткм;
- при увеличении количества погруженных вагонов на 2,235 % увеличение грузооборота составило 0,407 % или 203,920 млн. ткм;
- увеличение средней статической нагрузки на 1,245 % привело к увеличению грузооборота на 0,412 % или 206,459 млн. ткм;
- изменение структуры погрузки по родам грузов привело к росту грузооборота на 1,646 % или 825,616 млн. ткм;
Следовательно, наибольшее влияние на изменение грузооборота в сторону увеличения оказали увеличение: пробега груженых вагонов и работы отделения дороги в равной степени.
Факторы, оказавшие отрицательное воздействие на грузооборот и повлиявшие на его уменьшение:
- снижение динамической нагрузки груженого вагона на 0,131 % привело к изменению грузооборота в сторону уменьшения на 0,13294 % или (-66,677 млн. ткм);
- изменение статических нагрузок по родам грузов привело к снижению грузооборота на 1,878 %, что в абсолютном выражении составляет (-941,742) млн. ткм.
А наибольшее влияние на изменение грузооборота в сторону уменьшения оказало изменение статических нагрузок по родам грузов.
На основании данных таблицы 2.4. построим схему взаимосвязи факторов, влияющих на изменение тарифных тонно-километров (рис.2):
Рис. 2 Схема влияния факторов на изменение эксплуатационных тонно-километров
2.3 Анализ пассажирооборота
Пассажиро-километры (Σal) определяются как функция двух технико-экономических факторов: средней населенности пассажирского вагона (Н) и объема эксплуатационной работы пассажирских перевозок - вагоно-километров (ΣnSa), т.е.
Σal = ΣnSa* Н ; Δ Σal(ΣnSa) = Ĵ ΣnSa -1* Σalпл ;
ΣnSa = Σal / Н ; Δ Σal(Н) = Ĵ Σal - Ĵ ΣnSa* Σalпл ;
Δ Σal = Δ Σal(ΣnSa) + Δ Σal(Н) .
Относительное изменение в % :
Δ Σal% (ΣnSa) = Δ Σal(ΣnSa) * 100 / Σalпл ; Δ Σal%( Н) = Δ Σal(Н)*100 / Σalпл
Анализ пассажирооборота выполняется по табл. 2.5.
Таблица 2.5.
Анализ пассажирооборота.
Показатели |
Обозначение |
Ед.изм |
Значение |
Абсол. отклонение |
%выполнения плана |
Влияние факторов | ||
План |
Факт |
Абсол. млн. п-км |
% | |||||
А |
Б |
В |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1.Пассажирооборот |
Σal |
млн.п-км |
1520,000 |
1580,000 |
60,000 |
103,947 |
60,000 |
3,947 |
2.Средняя населенность пасс.вагона |
Н |
чел. |
37,000 |
36,600 |
-0,400 |
98,919 |
-16,432 |
-1,081 |
3.Объем экспл.работы |
ΣnSa |
млн. в-км |
41,081 |
43,169 |
2,088 |
105,083 |
77,268 |
5,083 |
Другие рефераты на тему «Транспорт»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Проект пассажирского вагонного депо с разработкой контрольного пункта автосцепки
- Проектирование автомобильных дорог
- Проектирование автотранспортного предприятия МАЗ
- Производственно-техническая база предприятий автомобильного транспорта
- Расчет подъемного механизма самосвала
- Системы автоблокировки
- Совершенствование организации движения и снижение аварийности общественного транспорта в городе Витебск