Анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе:
;
б) вторая группа с границами 9,1-17,2, где Ni = 36:
Таблица 3 «2-ая группа 9,1-17,2»
№ п/п |
Выручка от реал изации, млн. руб. |
№ п/п |
Выручка от реализации, млн. руб. |
5 |
10,2 |
87 |
16,1 |
8 |
12,6 |
88 |
9,3 |
13 |
10 |
89 |
11,8 |
14 |
16,5 |
91 |
15,4 |
15 |
13,5 |
92 |
17,1 |
16 |
10 |
93 |
14,6 |
18 |
15 |
95 |
13,9 |
19 |
11,6 |
97 |
12,4 |
24 |
14,7 |
98 |
16 |
27 |
9,7 |
100 |
17 |
31 |
12,4 |
103 |
10,5 |
32 |
10 |
106 |
11,5 |
44 |
10,6 |
108 |
12,5 |
50 |
17 |
112 |
13,7 |
54 |
9,3 |
113 |
14 |
55 |
9,8 |
115 |
14,6 |
83 |
15 |
116 |
15 |
84 |
10,7 |
120 |
17 |
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе:
;
в) третья группа с границами 17,2-25,3, где Ni = 23:
Таблица 4 «3-я группа 17,2-25,3»
№ п/п |
Выручка от реализации, млн. руб. |
№ п/п |
Выручка от реализации, млн. руб. |
7 |
22,6 |
137 |
17,5 |
12 |
22 |
138 |
17,7 |
17 |
25,3 |
139 |
21,6 |
28 |
20,2 |
140 |
22,9 |
30 |
20,5 |
142 |
25 |
35 |
17,4 |
143 |
21 |
39 |
20 |
144 |
24,1 |
43 |
18,4 |
145 |
19,4 |
59 |
17,4 |
147 |
20,1 |
121 |
20,3 |
148 |
24,9 |
122 |
18,1 |
149 |
23,7 |
150 |
25,2 |
Рассчитываем среднее квадратическое отклонение по этой группе:
.
3) Необходимо организовать 40%-ную типическую выборку:
,
где n – численность выборочной совокупности.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели