Исследование рынка кофе Nescafe Classic
Фирма |
А |
В |
С |
А |
0,850 |
0,067 |
0,083 |
0,150 |
0,675 |
0,175 | |
С |
0,038 |
0,063 |
0,900 |
Для того, чтобы определить прогнозное распределение покупателей между этими тремя марками чайников, умножаем матрицы распределения (в долях) сами на себя до тех пор, пока матрица Аn не будет равна матрице Аn+1.
Т.о. перемножая матрицу 2.1. саму на себя, получим прогнозную матрицу 3.1. На ее основании и по данным матрицы 2.2. рассчитаем матрицу 3.2.
3.1. (в долях) 3.2. (человек)
Фирма |
А |
В |
С |
А |
442 |
64 |
94 |
В |
85 |
171 |
104 |
С |
63 |
85 |
692 |
Всего: |
590 |
320 |
890 |
Фирма |
А |
В |
С |
А |
0,736 |
0,107 |
0,158 |
В |
0,235 |
0,477 |
0,288 |
С |
0,075 |
0,101 |
0,824 |
4.1. (в долях) 4.2. (человек)
Фирма |
А |
В |
С |
А |
341 |
86 |
163 |
В |
98 |
90 |
132 |
С |
125 |
124 |
641 |
Всего: |
564 |
300 |
936 |
Фирма |
А |
В |
С |
А |
0,578 |
0,145 |
0,276 |
В |
0,307 |
0,281 |
0,412 |
С |
0,141 |
0,139 |
0,720 |
5.1. (в долях) 5.2. (человек)
Фирма |
А |
В |
С |
А |
236 |
92 |
236 |
В |
97 |
54 |
149 |
С |
211 |
150 |
575 |
Всего: |
544 |
296 |
960 |
Фирма |
А |
В |
С |
А |
0,418 |
0,164 |
0,419 |
В |
0,322 |
0,181 |
0,497 |
С |
0,225 |
0,160 |
0,615 |
6.1. (в долях) 6.2. (человек)
Фирма |
А |
В |
С |
А |
175 |
90 |
279 |
В |
90 |
49 |
157 |
С |
272 |
158 |
530 |
Всего: |
537 |
297 |
966 |