Процесс обработки статистикой информации
Задача № 4
Проанализировав данные аналитической комбинационной таблицы, провести следующие построения, расчеты и анализ данных:
1) Перестроить комбинационную таблицу с использованием средних величин.
2) На основе исчисленных групповых средних величин построить эмпирический график зависимости результативного признака у от факторного признака х, т.е. факти
ческую линию регрессии между ними.
3) Используя данные перестроенной комбинационной таблицы, определить по результативному межгрупповую дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.
4) Исходя из экономической сущности зависимости между показателями по данным перестроенной комбинационной таблицы и графику, сделать предварительный вывод о характере связи между двумя показателями.
статистика информация групповая таблица
Таблица 7 - Перестроенная комбинационная таблица (4 и 5 столбцы добавлены самостоятельно)
Ср. знач. фак-го признака Х |
Ср. значение рез-го признака У |
Кол-во меб. предприятий nj |
|
|
Относительные величины | |
по фак-му признаку, % |
по рез-му признаку, % | |||||
598,387 |
130, 204 |
5 |
1525,45 |
1525,449 |
100 |
100 |
741,631 |
147,982 |
14 |
452,80 |
452,7958 |
123,94 |
113,654 |
1030,732 |
162,423 |
5 |
46,76 |
46,75824 |
172,252 |
124,745 |
1206,474 |
176,415 |
3 |
51, 20 |
51,17972 |
201,621 |
135,491 |
1423,967 |
189,402 |
2 |
405,66 |
405,6599 |
237,968 |
145,466 |
1635,723 |
209,137 |
1 |
1590,1 |
1590,095 |
273,355 |
160,523 |
1327,383 |
169,261 |
N=30 |
∑=4071,94 |
∑= 16755,1 |
- |
- |
Расчет таблицы
1) для факторного признака. I способ:
(514,189+705,474+694,352+527,983+549,935) /5=598,387
(763,771+766,240+741,971+744,156+766,243+762,006+811,525+828,
829+785,885+869,616+866,903+883,186+819,397+792,497+145,484)/14
=741,631
(944,784+1080,645+970,109+1039,449+958,673) /5=1030,732
(1163,188+1253,172+1203,061) /3=1206,474
(1408,647+1439,286) /2=1423,967
1635,723
II способ:
, где f = n, = N
2) для результативного признака
I способ:
(127,956+121,967+134,748+136,145) /4=130, 204
(150,480+145,484) /2=147,982
(165,943+160,531+160,796) /3=162,423
(173,260+175,730+174,466+179,711+173,761+174,845+178,178+
175,982+176,949+180,781+175,037+175,100+179,640+178,086+173,690)
/15=176,415
(182,672+191,447+196,057+193,673+183,161) /5=189,402
209,137
II способ:
, где f = n, = N
При сравнении общих средних величин оказалось, что их значения для результативного признака практически совпадают, а для факторного - различны. Наиболее точным является расчет первым способом, т.к. в вычислениях используются конкретные значения признака, а во втором способе учитываются границы интервала, которому принадлежат значения исследуемого признака.
Рисунок 1 - Эмпирический график зависимости результативного признака Y от факторного X.
Из графика видно, что зависимость между признаками носит линейный характер. На данном интервале функция возрастает, т.е. чем больше факторный признак, тем соответственно больше результативный. Считаю, что график построен верно, т.к. логично предположить, что чем больше выработка продукции на одного работающего, тем выше его средняя заработная плата.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели