Построение моделей статики по методике активного эксперимента
2.3 Проверка воспроизводимости эксперимента
Проверка воспроизводимости эксперимента проводится аналогично ПФЭ.
Рассчитанные для рассматриваемого примера значения занесены в последний столбец табл. 2.4.
Если вычисленное по данным эксперимента (эмпирическое) значение критерия G (G=0,2546)окажется меньше критического зна
чения Gкр, найденного по таблице для n1вос = m – 1 и n2вос = N и выбранного уровня значимости qвос = 0,05 (в данном случае Gкр=0,3894), то гипотеза об однородности выборочных дисперсий отвечает результатам наблюдений. В данном случае воспроизводимость эксперимента выполняется.
2.4 Построение диаграммы рассеяния
Вид диаграммы рассеяния приведен на рисунке 1.
Рисунок 1
Рассчитанные значения вкладов и количество выделяющихся точек для соответствующих факторов приведены в таблице 2.6.
Таблица 2.6
вклады | |||||||
Bz1 |
Bz2 |
Bz3 |
Bz4 |
Bz5 |
Bz6 |
Bz7 |
Bz8 |
16,95 |
27,31 |
53,05 |
2,65 |
-5,6 |
-2,95 |
36,9 |
1,25 |
выделяющиеся точки | |||||||
2 |
0 |
8 |
0 |
6 |
0 |
4 |
3 |
2.5 Последовательность выделения наиболее существенных переменных при помощи выборочных ортогональных матриц планирования
Выделение наиболее существенных переменных и их ранжирование можно произвести двумя способами: с помощью вкладов и ортогональных выборочных МП.
Визуальное оценивание показало, что самыми существенными факторами являются и , имеющие и наибольшие абсолютные величины вкладов, и наибольшее число выделяющихся точек (соответственно восемь и четыре). Построим ВОМП ПФЭ типа для этих двух факторов (табл. 2.7), где – число факторов в ВОМП, – номер строки ВОМП.
Столбцы заполняются данными табл. 2.5 следующим образом. Для каждой строки ВОМП выбирается строка в исходной МП, где факторы и имеют такие же знаки. Например, для первой строки табл. 2.7 ( и ) выбираются строки 1,7,9 и 10 табл. 2.5. Таким образом, в каждой строке ВОМП (табл. 2.7) оказалось по 4 параллельных опыта (,, и ). Построчные средние значения отклика даны в графе .
Таблица 2.7
z3 |
z7 |
y1 |
y2 |
y3 |
y4 |
Yвыб |
S |
G |
Gтабл |
-1 |
-1 |
209,55 |
158,35 |
189,35 |
210,9 |
192,0375 |
601,5173 |
0,455986 |
0,6841 |
1 |
-1 |
243,95 |
247 |
265,3 |
255,65 |
252,975 |
92,07083 | ||
-1 |
1 |
292,5 |
184,45 |
221,9 |
254,9 |
238,4375 |
2127,302 | ||
1 |
1 |
301,6 |
262,7 |
262,1 |
353 |
294,85 |
1844,39 |
В графе Sg2выб приведены несмещенные оценки построчных дисперсий, однородность которых проверяется с помощью G-критерия Кохрэна. Расчетное значение критерия G=0,455986, а критическое Gкр=0,6841. Т.к. G<Gкр, можно сделать вывод об однородности оценок дисперсии.Оценки коэффициентов нормированного уравнения регрессии на основании данных ВОМП получились:
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Формирование и проверка гипотез
- Исследование и компьютерная реализация экономико-математической модели зависимости поступлений в бюджет от величины налоговой ставки
- Математическое моделирование в управлении
- Регрессионный анализ. Парная регрессия
- Проект оптимизации сводных показателей машиностроительного цеха
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели