Построение моделей статики по методике активного эксперимента
Результаты МСБ анализируются с помощью диаграмм рассеяния либо с помощью выборочных ортогональных МП.
2.2 Проведение эксперимента на объекте исследования
Проведем, используя лабораторный стенд, эксперимент в районе базовой точки: х1=30, х2=40, х3=30, х4=40, х5=20, х6=40, х7=40, х8=20. Примем за интервал варьирования Δxi=10 (I=1,…,8). Число параллельных опытов m=2. Целевую функцию
запишем как сумму: y=y1+y2.
Таблица 2.4
N |
t,c |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y1 |
N |
t,c |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
Y2 |
Y |
Yср |
S2 |
1 |
26,1 |
40 |
60 |
5 |
15 |
111,3 |
1 |
10,5 |
30 |
65 |
50 |
20 |
102,3 |
213,6 | ||
2 |
26,8 |
40 |
60 |
5 |
15 |
101,8 |
2 |
11,1 |
30 |
65 |
50 |
20 |
103,7 |
205,5 |
209,55 |
32,805 |
3 |
19,4 |
20 |
60 |
5 |
15 |
84,9 |
3 |
81,1 |
30 |
65 |
70 |
40 |
205,8 |
290,7 | ||
4 |
20,1 |
20 |
60 |
5 |
15 |
92,2 |
4 |
81,8 |
30 |
65 |
70 |
40 |
202,1 |
294,3 |
292,5 |
6,48 |
5 |
12,9 |
40 |
40 |
5 |
15 |
77,5 |
5 |
23,2 |
10 |
65 |
70 |
20 |
106,7 |
184,2 | ||
6 |
13,9 |
40 |
40 |
5 |
15 |
75,4 |
6 |
24,1 |
10 |
65 |
70 |
20 |
109,3 |
184,7 |
184,45 |
0,125 |
7 |
31 |
20 |
40 |
25 |
15 |
107,1 |
7 |
17,9 |
30 |
85 |
50 |
40 |
137,1 |
244,2 | ||
8 |
32 |
20 |
40 |
25 |
15 |
113 |
8 |
18,3 |
30 |
85 |
50 |
20 |
130,7 |
243,7 |
243,95 |
0,125 |
9 |
54,1 |
20 |
40 |
5 |
35 |
62,9 |
9 |
52,4 |
10 |
85 |
50 |
40 |
88,5 |
151,4 | ||
10 |
55,3 |
20 |
40 |
5 |
35 |
64,8 |
10 |
52,9 |
10 |
85 |
50 |
40 |
100,5 |
165,3 |
158,35 |
96,605 |
11 |
70,6 |
20 |
60 |
5 |
35 |
88,4 |
11 |
14,5 |
10 |
85 |
50 |
20 |
106 |
194,4 | ||
12 |
71,5 |
20 |
60 |
5 |
35 |
78,8 |
12 |
14,9 |
10 |
85 |
50 |
20 |
105,5 |
184,3 |
189,35 |
51,005 |
13 |
88,1 |
20 |
60 |
25 |
35 |
141,4 |
13 |
47,5 |
30 |
65 |
50 |
40 |
96,1 |
237,5 | ||
14 |
88,9 |
20 |
60 |
25 |
35 |
155,3 |
14 |
47,9 |
30 |
65 |
50 |
40 |
101,2 |
256,5 |
247 |
180,5 |
15 |
39,8 |
20 |
60 |
25 |
15 |
144,9 |
15 |
26,6 |
30 |
65 |
70 |
20 |
153,7 |
298,6 | ||
16 |
40,8 |
20 |
60 |
25 |
15 |
141,2 |
16 |
27,6 |
30 |
65 |
70 |
20 |
163,4 |
304,6 |
301,6 |
18 |
17 |
92,7 |
40 |
60 |
25 |
35 |
190,4 |
17 |
41,1 |
10 |
65 |
50 |
40 |
79,1 |
269,5 | ||
18 |
93,7 |
40 |
60 |
25 |
35 |
186,9 |
18 |
44,8 |
10 |
65 |
50 |
40 |
74,2 |
261,1 |
265,3 |
35,28 |
19 |
43,9 |
40 |
60 |
25 |
15 |
183,3 |
19 |
5,5 |
10 |
65 |
50 |
20 |
71 |
254,3 | ||
20 |
45,1 |
40 |
60 |
25 |
15 |
190,3 |
20 |
8,2 |
10 |
65 |
50 |
20 |
66,7 |
257 |
255,65 |
3,645 |
21 |
7 |
20 |
40 |
5 |
15 |
63,4 |
21 |
76,1 |
30 |
65 |
70 |
40 |
162,9 |
226,3 | ||
22 |
8,4 |
20 |
40 |
5 |
15 |
56,5 |
22 |
76,5 |
30 |
65 |
70 |
40 |
161 |
217,5 |
221,9 |
38,72 |
23 |
79,7 |
20 |
40 |
25 |
35 |
111,7 |
23 |
31,4 |
10 |
85 |
70 |
20 |
149,6 |
261,3 | ||
24 |
80,1 |
20 |
40 |
25 |
35 |
110 |
24 |
32,3 |
10 |
85 |
70 |
20 |
154,1 |
264,1 |
262,7 |
3,92 |
25 |
35,7 |
40 |
40 |
25 |
15 |
147 |
25 |
72,8 |
10 |
65 |
70 |
40 |
113 |
260 | ||
26 |
36,5 |
40 |
40 |
25 |
15 |
158,2 |
26 |
73,2 |
10 |
65 |
70 |
40 |
106 |
264,2 |
262,1 |
8,82 |
27 |
60,6 |
40 |
40 |
5 |
35 |
85,7 |
27 |
56,8 |
30 |
85 |
50 |
40 |
130,2 |
215,9 | ||
28 |
61,5 |
40 |
40 |
5 |
35 |
77,5 |
28 |
57,3 |
30 |
85 |
50 |
40 |
128,4 |
205,9 |
210,9 |
50 |
29 |
83,4 |
40 |
40 |
25 |
35 |
148,6 |
29 |
36,2 |
30 |
85 |
70 |
20 |
203,3 |
351,9 | ||
30 |
84,4 |
40 |
40 |
25 |
35 |
149 |
30 |
37,4 |
30 |
85 |
70 |
20 |
205,1 |
354,1 |
353 |
2,42 |
31 |
75,7 |
40 |
60 |
5 |
35 |
109,7 |
31 |
78,7 |
10 |
85 |
70 |
40 |
135,7 |
245,4 | ||
32 |
76,7 |
40 |
60 |
5 |
35 |
112,4 |
32 |
79,1 |
10 |
85 |
70 |
40 |
152 |
264,4 |
254,9 |
180,5 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели