Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
При изучении объектов или явлений исследователю важно выявить их наиболее существенные черты, а это означает, что отсутствует необходимость в том, чтобы модель отражала все свойства изучаемого объекта. Важно, чтобы модель или аналог изучаемого объекта сохранял подобие на оригинал лишь в самом важном или существенном. Такие модели или аналоги называются гомофонными.
Процесс описания посредст
вом экономико-математической модели существенных черт оригинала, называется имитацией. При создании модели важно иметь ввиду, что понимание существенных и несущественных сторон объекта есть категория относительная и зависит она в значительной степени от уровня познания. По этой причине создаваемые нами аналоги объектов могут иногда отражать несущественные стороны и , наоборот, существенные особенности объектов в моделях могут отсутствовать.
В экономике при изучении производственных систем, состоящие из множества взаимосвязанных элементов производства, чаще всего используются абстрактные модели, которые описывают функционирование объекта числовыми выражениями, графиками и др Числовые или математические выражения, описывающие наиболее существенные стороны функционирование объекта, называются экономико-математическими моделями. Под экономико-математической моделью понимается концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме.
Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Естественно, что выводы по результатам экономико-математической модели о состоянии объекта в значительной мере зависят от совершенства модели, степени учета важнейших сторон его развития. [Линьков]
В последние годы в научных исследованиях аграрной экономики используют комплекс разнообразных моделей. Рассмотрим их классификацию.
1. В зависимости от времени или периода моделирования различают:
· Долгосрочные (5 – 15 лет)
· Среднесрочные (3 – 5 лет)
· Краткосрочные (1 – 2 года)
· Оперативные ( месяц, квартал, т.е на текущий период)
2. В зависимости от уровня управления системами агропромышленного комплекса:
· Межотраслевые – позволяют обосновать наилучшие варианты развития взаимосвязанных отраслей и предприятий трех сфер АПК;
· Отраслевые – описывают развитие предприятий определенной сферы: сельского хозяйства, потребительской кооперации и т.д.;
· Региональные – обосновывают программу развития объектов, расположенных на определенной территории, т.е. области, района;
· Внутрихозяйственные – позволяют найти лучшие варианты развития отраслей и производств внутри определенного предприятия АПК.
3. В зависимости от степени определенности информации, используемой в моделях:
· Детерминированные – входные параметры задаются однозначно, выходные показатели определяются соответственно;
· Стохастические – параметры модели, условия функционирования и характеристики объекта выражены случайными величинами.
4. По возможности учета временных изменений модели бывают:
· Статические – все зависимости отнесены к одному моменту времени и они разрабатываются лишь для отдельно взятых периодов;
· Динамические – показатели данной модели меняются во времени.
5. По используемому математическому аппарату различают следующие классы методов и моделей:
· Аналитические – они представляют собой определенную функцию, выражающую взаимосвязь между несколькими показателями, имеют вид формул и отражают функциональные зависимости;
· Оптимизационные – основаны на методах математического программирования, позволяют находить max и min значения целевой функции при заданной системе математических неравенств и уравнений
· Имитационные.[Колеснев]
1.2 Содержание этапов построения экономико-математической модели
При постановке различных экономических задач в АПК широко применяются методы математического программирования, суть которого состоит в использовании алгоритма последовательных приближений: вначале идет поиск произвольного допустимого плана, а затем его улучшение до наилучшего (оптимального) варианта. Поэтапно выполняются приведенные ниже операции. [колеснев]
1. постановка экономико-математической модели;
2. качественный анализ взаимосвязи элементов моделируемого объекта;
3.количественный анализ элементов моделируемого объекта;
4. построение структурной экономико-математической модели;
5. методика обоснования исходной информации;
6. составление задачи, решение, анализ результатов.
Постановка экономико-математической модели предполагает решение следующих вопросов.
1) Определение объекта исследования.
2) Выбор года, по данным которого производим расчеты.
3) Выбор критерия оптимальности и на его основе определение целевой функции.
Качественный анализ взаимосвязи элементов. Базой качественного анализа являются данные конкретных экономических, технических и технологических дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта. На основе этой информации выделяем главные факторы, определяющие функционирование объекта, т.е. словесно выделяем основные возможные ограничения базовой задачи.
Например, ставим цель: решить задачу по сочетанию отраслей предприятия на следующий год. Наши знания подсказывают, что решение зависит от использования ресурсов: земельных, трудовых, производства кормов и т.д.
Выводы данного этапа определяют общие для всех предприятий повторяющиеся ограничения и содержание базовой экономико-математической модели. Поэтому нужно провести количественный анализ элементов и выявить как общие, так и специфические особенности функционирования объекта.
Существенное дополнение к базовой модели составят выводы, выясняющие специфические особенности производства. Эти особенности связаны с технологией производства, формой хозяйствования, особенностями реализации продукции, каналами реализации, ценами и др.
В целом данные количественного анализа позволяют дополнить базовую модель часто весьма важными ограничениями.
После этого с учетом выводов, получаемых по третьему этапу, записываем структурную модель применительно к рассматриваемому объекту.
Структурная модель в этом случае будет включать ограничения или соотношения базовой модели и дополнения, вытекающие из данных анализа особенностей функционирования объекта.
Содержание структурной модели определяет методику обоснования исходной информации.
При обосновании исходной информации исходной информации, прежде всего, необходимо выбрать единицы измерения переменных.
В экономико-математической модели ее переменные можно разделить на три группы: основные, дополнительные и вспомогательные.
Основные переменные описывают основное содержание задачи, определяют ее конструкцию, дополнительные детализируют или поясняют содержание основных, а вспомогательные дают дополнительную информацию о функционировании объекта.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели