Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);
3. Площадь посева льна до 15% от площади пашни;
4. Общая площадь многолетних трав не менее 50% от фактической площади многолетних трав;
5. Площадь посева однолетних трав на зеленый корм не менее 50% от фактической площади однолетних трав;
6. Площадь посева рапса, овощей сахарной
свеклы не более 200% от фактической площади;
7. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;
8. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья;
Таблица 2.3.11. Предельное поголовье животных
Вид животных |
Фактическое поголовье |
Минимальное поголовье 100% |
Максимальное поголовье 130% |
Коровы |
718 |
718 |
933 |
Молодняк КРС |
1520 |
1520 |
1978 |
Лошади |
2 |
2 |
9. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;
10. Площадь посева трудоемких культур (картофель, корнеплоды, лен, овощи) не более 20% от площади пашни ;
Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.
Таблица 2.3.12. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции
Вид продукции |
тыс.руб/ц |
Зерно: озимые |
25,7 |
Яровые |
38,5 |
зернобобовые |
77,5 |
Картофель |
60 |
Льносоломка |
64 |
Льносемена |
158 |
Рапс |
64 |
Овощи |
63 |
Сахарная свекла |
75 |
Молоко |
72,5 |
Мясо: говядина |
470 |
свинина |
486,5 |
Зерно обмениваем на комбикорм с коэффициентом 1,3.
2.4 Анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Получив решение задачи (Приложение 2), произведем его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.
Таблица 2.4.1. Использование производственных ресурсов
Показатели |
Имеется |
Используется |
Уровень использования, % |
Пашня, га |
5931 |
5931 |
100 |
Сенокосы, га |
1611 |
1611 |
100 |
Пастбища, га |
1423 |
1423 |
100 |
Труд, че.час.: годовой в напряженный период |
554000 249300 |
445563 172503 |
80,4 69,2 |
Из таблицы 2.4.1. видим, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ используются на 100%, а вот труд как годовой, так и в напряженный период не полностью.
Для получения максимальной прибыли в хозяйстве необходимо произвести некоторые изменения в структуре посевных площадей. Эти изменения отражены в таблице 2.4.2.
Таблица 2.4.2. Размер и структура посевных площадей
Культуры |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому | ||
га |
% |
га |
% | ||
Зерновые,- всего в т.ч.: озимые яровые зернобобовые |
2860 1000 1820 40 |
48,2 16,9 30,7 0,6 |
3474,7 957,9 2475,6 41,2 |
58,6 16,2 41,7 0,7 |
121,5 95,8 136,0 103,0 |
Рапс |
430 |
7,3 |
1288,9 |
21,7 |
299,7 |
Многолетние травы |
1431 |
24,1 |
205,4 |
3,5 |
14,3 |
Однолетние травы |
810 |
13,7 |
648 |
10,9 |
80 |
Кукуруза |
400 |
6,7 |
314 |
5,3 |
78,5 |
Всего посевов |
5931 |
100 |
5931 |
100 |
100 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели