Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
Таблица 2.4.3. Предполагаемый объем покупки кормов, ц
Вид корма |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
Концентраты Обрат Покупка картофеля |
6858,7 7461,4 | ||
Итого, ц к.ед. |
6920 |
3130,1 |
45,2 |
В хозяйстве покупаются не производимые корма – обрат, картофель, концентратами оно обеспечивает себя самостоятельно. По результатам решения можем сделать вывод, что для получения максимальной прибыли мы должны снизить покупку кормов на 54,8%.
Таблица 2.4.4. Поголовье животных
Вил животных |
Фактическое значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому |
Коровы Молодняк КРС Лошади |
718 1520 2 |
933 1681 2 |
129,9 110,6 100 |
Условное поголовье |
1632,2 |
1943,8 |
119,1 |
В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС. Поголовье лошадей планируем на фактическом уровне.
Таблица 2.4.5. Расход и структура кормов для коров
Виды кормов |
Нормативное значение |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому | ||||||
ц |
к.ед. |
п.п. |
% |
ц |
к.ед. |
п.п. |
% | ||
Концентраты Сено Сенаж Солома Силос Корнеплоды Картофель Зел.корм |
10,6 7,53 15,14 5,08 23,3 24,75 4,23 73,68 |
10,6 3,39 4,24 1,27 4,66 2,97 1,27 14,0 |
1,11 0,39 0,5 0,06 0,33 0,22 0,04 1,54 |
25 8 10 3 11 7 3 33 |
13,25 5,64 11,36 3,81 27,33 18,56 3,18 92,1 |
13,25 2,54 3,18 0,95 5,47 2,23 0,95 17,5 |
1,39 0,29 0,37 0,04 0,38 0,17 0,03 1,93 |
28,8 5,5 6,9 2,1 11,9 4,8 2,1 37,9 |
125 74,9 75 75 117,3 74,9 75,2 125 |
Итого |
42,4 |
4,19 |
100 |
46,07 |
4,6 |
100 |
Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма = вскармливания этого корма на 1гол.
При анализе таблицы 2.4.5. следует отметить, что одни корма планируются с превышением над их потребностью, а другие наоборот – со снижением как в кормовых единицах, так и в перевариваемом протеине.
Таблица 2.4.6. Объем реализации товарной продукции, ц
Вид продукции |
Фактическое значение (табл.2.9. 1к.-2к.) |
Расчетное значение |
Расчетное значение в % к фактическому | ||
всего |
в том числе | ||||
договорные поставки |
рыночный фонд | ||||
Зерно Рапс Молоко Говядина |
36270 4640 21800 1350 |
94223,9 13920 30239,3 2773,7 |
29886 13920 30239,3 2773,7 |
64337,9 |
259,7 300 138,7 205,5 |
Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна и рапса связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. Продажа по всем видам животноводческой продукции продажа тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.
Таблица 2.4.7. Объем и структура товарной продукции
Виды кормов |
Нормативное значение |
Расчетное значение |
Расчетная сумма в % к фактической | ||||||
кол-во, ц |
цена, руб |
сумма, млн.руб |
% |
кол-во, ц |
цена, руб |
сумма, млн.руб |
% | ||
Зерно Рапс |
36270 4640 |
35 65 |
1269,5 301,6 |
36,4 8,7 |
94223,9 13920 |
35 65 |
3297,8 904,8 |
46 12,6 |
259,8 300 |
Итого по растениеводству |
1571,1 |
45,1 |
4202,6 |
58,6 |
267,5 | ||||
Молоко Говядина |
21800 1350 |
66 350 |
1438,8 472,5 |
41,3 13,6 |
30239,3 2773,7 |
66 350 |
1995,8 970,8 |
27,8 13,6 |
138,7 205,5 |
Итого по животноводству |
1911,3 |
59,4 |
2966,6 |
41,4 |
155,2 | ||||
Итого |
3482,4 |
100 |
7169,2 |
100 |
205,9 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели