Экономико-математические методы и модели
В платежной матрице нет доминируемых стратегий игрока А, поэтому матрица не требует упрощений.
а) для определения оптимальной стратегии игрока А по критерию Байеса вычислим среднее значение (математическое ожидание) выигрыша при использовании каждой из возможных стратегий по формуле: src="images/referats/14034/image075.png">. Получаем:
= 37*0,3 + 73*0,4 + 46*0,3 = 54,1;
= 34*0,3 + 44*0,4 + 29*0,3 = 36,5;
= 15*0,3 + 21*0,4 + 9*0,3 = 15,6.
Оптимальной по критерию Байеса является стратегия , так как именно ей соответствует наибольшее из чисел :
max |
{ |
54.1 |
; |
73 |
; |
46 |
} |
= |
73 ; |
Таким образом, располагая информацией о возможных состояниях природы, наиболее выгодным для фермера будет использование стратегии А1 – вносить 2 ц. удобрений на 1 гектар земли. Среднее значение ожидаемой прибыли в этом случае составит 54,1 ден. ед.
б) для определения оптимальной стратегии игрока А с использованием максимаксного критерия, применим формулу: .
Получаем:
m1 = {37; 73; 46} = 73;
m2 = {34; 44; 29} = 44;
m3 = {15; 21; 9} = 21;
Оптимальной по максимаксному критерию является стратегия , так как именно ей соответствует наибольшее из чисел :
max |
{ |
73 |
; |
44 |
; |
21 |
} |
= |
73 ; |
Таким образом, в расчете на самое благоприятное стечение обстоятельств, наиболее выгодным для домовладельца будет использование стратегии – вносить 2 ц. удобрений на 1 гектар земли. Прибыль, потраченная при этом от продажи зерна, составит 73 ден. ед.
Определим оптимальную стратегию игрока А по критерию Вальда:
w1 = min {37; 73; 46} = 37;
w2 = min {34; 44; 29} = 29;
w3 = min {15; 21; 9} = 9.
max |
{ |
37 |
; |
29 |
; |
9 |
} |
= |
37 ; |
Следовательно, оптимальной по критерию Вальда является стратегия – вносить 2 ц. удобрений на 1 гектар земли. При этом минимальная прибыль составит 37 ден. ед.
Для определения оптимальной стратегии игрока А с использованием критерия Сэвиджа составим матрицу рисков. В каждом столбце платежной матрицы определим максимальный элемент и вычтем из него все элементы данного столбца. В первом столбце максимальным является элемент h11 = 37, во втором – h12 = 73, в третьем – h13 = 46.
Матрица рисков представлена в таблице 4.2.
Таблица 4.2
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
|
3 |
29 |
17 |
|
22 |
52 |
37 |
Определим максимальный риск при использовании каждой стратегии.
Получаем:
r1 = max {0; 0; 0} = 0,
r2 = max {3; 29; 17} = 29,
r3 = max {22; 52; 37} = 52.
min |
{ |
0 |
; |
29 |
; |
52 |
} |
= |
0 ; |
Таким образом, оптимальной по Сэвиджу является стратегия – вносить 2 ц. удобрений на 1 гектар земли.
Для определения оптимальной стратегии по критерию Гурвица найдем показатель критерия по формуле , .
Получаем:
γ1 = 0,8*37 + (1 – 0,8)*73 = 44,2;
γ2 = 0,8*29 + (1 – 0,8)*44 = 32,0;
γ3 = 0,8*9 + (1 – 0,8)*21 = 11,4.
max |
{ |
44,2 |
; |
32,0 |
; |
11,4 |
} |
= |
44,2 ; |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели