Исследование систем управления деловыми организациями методами теории принятия решений
Опять вычисляем оценки свободных клеток:
9 height=23 src="images/referats/23199/image083.png">
Все оценки свободных клеток отрицательные, следовательно, найдено оптимальное решение:
Стоимость транспортных расходов составляет:
По сравнению с исходным опорным решением транспортные расходы уменьшились на 8625-8550=75 ден.ед.
2.3 Задача 3
Известны данные о среднегодовых расходах 15 фирм на внедрение новых информационных технологий управления производственными процессами и издержками производства, представленные по вариантам в таблице:
№ варианта |
Переменная |
Значения переменных по фирмам, тыс.руб | ||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | ||
5 |
X |
581 |
493 |
678 |
635 |
466 |
529 |
684 |
493 |
667 |
646 |
583 |
890 |
430 |
563 |
602 |
Y |
196 |
223 |
212 |
174 |
257 |
230 |
174 |
237 |
225 |
169 |
258 |
165 |
284 |
243 |
230 |
Требуется:
1.Построить опытное поле корреляции, по которому охарактеризовать вид и направление стохастической связи между переменными X (расходы на ИТ) и Y (издержки производства).
2.Построить парную линейную модель регрессии Y на X и решить задачу ее идентификации методом наименьших квадратов.
3.Рассчитать значения коэффициента корреляции Пирсона, коэффициента детерминации, среднего коэффициента эластичности, ошибки аппроксимации.
4.Проверить адекватность модели линейной регрессии:
- оценив значимость коэффициента корреляции и параметров регрессии t – тестом;
-оценив качество уравнения регрессии критерием Фишера;
5.Найти прогнозное значение издержек производства Y при условии увеличения среднегодовых расходов на внедрение новых информационных технологий X на 20%.Построить доверительный интервал прогноза.
6.Проанализировать полученные результаты, сформулировать выводы.
Решение:
1. Строим опытное поле корреляции:
Связь между Х и Y линейная, обратная.
2. С помощью метода наименьших квадратов находим коэффициенты a и b:
b = ((xy)ср-хсрyср)/((х2)ср-(хср)2);
a = ycр - bxcр
Средние величины для формул вычислены при помощи таблицы:
x |
y |
x2 |
xy |
y2 | |
1 |
581 |
196 |
337561 |
113876 |
38416 |
2 |
493 |
223 |
243049 |
109939 |
49729 |
3 |
678 |
212 |
459684 |
143736 |
44944 |
4 |
635 |
174 |
403225 |
110490 |
30276 |
5 |
466 |
257 |
217156 |
119762 |
66049 |
6 |
529 |
230 |
279841 |
121670 |
52900 |
7 |
684 |
174 |
467856 |
119016 |
30276 |
8 |
493 |
237 |
243049 |
116841 |
56169 |
9 |
667 |
225 |
444889 |
150075 |
50625 |
10 |
646 |
169 |
417316 |
109174 |
28561 |
11 |
583 |
258 |
339889 |
150414 |
66564 |
12 |
890 |
165 |
792100 |
146850 |
27225 |
13 |
430 |
284 |
184900 |
122120 |
80656 |
14 |
563 |
243 |
316969 |
136809 |
59049 |
15 |
602 |
230 |
362404 |
138460 |
52900 |
∑ |
8940 |
3277 |
5509888 |
1909232 |
734339 |
cредн |
596 |
218,5 |
367326 |
127282 |
48956 |