Адаптация ребенка к школе

2 балла - нарушение границ, разнонаправленность закрашивания внутри кружка и различная интенсивность закрашивания;

1 балл – штриховка кружка параллельными линиями.

Затем вычисляется общая сумма закрашенных 15 кружков.

Количество закрашенных кружков

Оценка результатов:

1 уровень – 60-59 баллов

2 уровень – 58-40 баллов

3 уровень – 39-21 балл

4 уровень – 20-11 баллов

5 уровень – 10 баллов и ниже

Уровневые значения – выделяются пять уровней развития ребенка:

1 уровень – очень высокий уровень, уровень высоких потенциальных возможностей;

2 уровень – высокий уровень, уровень высокого актуального развития;

3 уровень – средний уровень, уровень нормы возрастного развития;

4 уровень – низкий уровень, уровень риска;

5 уровень – очень низкий уровень, уровень личностно-социальной дезадаптации.

Интерпретация результатов –

1 уровень – отражает настойчивость в достижении цели, склонность к завершению начатой работы, способность регулировать свои действия, самостоятельно приводить их в соответствие с поставленной задачей и требованиями взрослых. Способность длительное время выполнять однообразную работу, сохраняя точность и аккуратность.

2 уровень – отражает настойчивость в достижении цели, склонность к завершению начатой работы, способность регулировать свои действия, самостоятельно приводить их в соответствие с поставленной задачей и требованиями взрослых. Ребенок способен длительное время выполнять однообразную работу, однако точность и аккуратность выполнения задания в отдельных случаях недостаточно соблюдаются.

3 уровень – отражает достаточный уровень саморегуляции. Ребенок способен достаточно длительное время выполнять однообразную работу. В процессе работы может нарушаться точность и аккуратность выполнения задания.

4 уровень – отражает недостаточный уровень саморегуляции. Ребенок неусидчив, отвлекается от выполнения задания при появлении незначительных помех. Выполнение монотонного задания может сопровождаться усилением эмоциональной лабильности.

5 уровень – отражает несформированность механизмов саморегуляции. Ребенок неусидчив, легко отвлекается от выполнения задания, не стремится к достижению цели. Ребенок не способен длительное время выполнять монотонную работу, требующую большой сосредоточенности и аккуратности.

Статистическая обработка данных

Все данные обрабатывались с помощью программы Microsoft Excel методом определения среднего значения, ошибки среднего значения показателя выборки и проверки достоверности t-критерия Стьюдента.

Метод Стьюдента - это параметрический метод, используемый для проверки гипотез о достоверности разницы средних при анализе количественных данных о популяциях с нормальным распределением и с одинаковой вариантой. Метод Стьюдента различен для независимых и зависимых выборок. Независимые выборки получаются при исследовании двух различных групп испытуемых (в нашем эксперименте это контрольная и опытная группы). В случае независимых выборок для анализа разницы средних применяют формулу

где М1 — средняя первой выборки; М2 — средняя второй выборки; s1 — стандартное отклонение для первой выборки; s2 — стандартное отклонение для второй выборки; nl и n2 — число элементов в первой и второй выборках. Теперь осталось лишь найти в таблице значений t величину, соответствующую n-2 степеням свободы, где n — общее число испытуемых в обеих выборках, и сравнить эту величину с результатом расчета по формуле.

Если наш результат больше, чем значение для уровня достоверности 0,05 (вероятность 5%), найденное в таблице, то можно отбросить нулевую гипотезу (Н0) и принять альтернативную гипотезу (Н1) т.е. считать разницу средних достоверной. К зависимым выборкам относятся, например, результаты одной и той же группы испытуемых до и после воздействия независимой переменной. В нашем случае с помощью статистических методов для зависимых выборок можно проверить гипотезу о достоверности разницы между фоновым уровнем и уровнем после воздействия отдельно для опытной и для контрольной группы. Для определения достоверности разницы средних в случае зависимых выборок применяется следующая формула:

где d — разность между результатами в каждой паре; d — сумма этих частных разностей; d2 — сумма квадратов частных разностей. Полученные результаты сверяют с таблицей t, отыскивая в ней значения, соответствующие n-1 степени свободы; n — это в данном случае число пар данных. Перед тем как использовать формулу, необходимо вычислить для каждой группы частные разности между результатами во всех парах, квадрат каждой из этих разностей, сумму этих разностей и сумму их квадратов.

Если полученный t оказывается ниже критического значения для  = 0,05, то в принятой системе обозначений это записывается как p > 0,05. Другими словами, вероятность отвергнуть справедливую нулевую гипотезу в этом случае превышает 5%, что не позволяет считать различия статистически значимыми. В случае, когда t превышает критическое значение для  = 0,05, (но остается меньше критического значения для  = 0,01), результат записывается как p < 0,05.

Таблица 3.1 Результаты исследования кратковременной слуховой памяти младших школьников