Составление и решение уравнений линейной регрессии
Уравнение регрессии будет иметь вид: У=0,9103+0,3938*Х. Перейдем к исходным переменным х и у, выполнив потенцирование данного уравнения: ỹ=100,9103*х0,3938.
Получим уравнение степенной модели регрессии: ỹ=8,1339*х0,3938.
Уравнение показательной кривой: ỹ=а*bx. Осуществим логарифмирование обеих частей уравнения: lgy=lga+x*lgb. Обозначим Y=lgy', В=lgb, A=lga. Получим л
инейное уравнение регрессии: Y=A+Вх. Рассчитаем его параметры, используя данные табл. 5
Таблица 5
n |
у |
Y=lg(y) |
х |
Ух |
х2 |
У-Уср |
(У-Уср)2 |
х-хср |
(х-хср)2 |
Упр |
ε |
ε2 |
|ε/y|*100% |
1 |
26 |
1,415 |
17 |
24,0545 |
289 |
0,088 |
0,008 |
3,7 |
13,69 |
24,365 |
1,635 |
2,673 |
26 |
2 |
27 |
1,431 |
22 |
31,49 |
484 |
0,104 |
0,011 |
8,7 |
75,69 |
29,318 |
-2,318 |
5,375 |
27 |
3 |
22 |
1,342 |
10 |
13,4242 |
100 |
0,015 |
0,000 |
-3,3 |
10,89 |
18,804 |
3,196 |
10,21 |
22 |
4 |
19 |
1,279 |
7 |
8,95128 |
49 |
-0,049 |
0,002 |
-6,3 |
39,69 |
16,827 |
2,173 |
4,720 |
19 |
5 |
21 |
1,322 |
12 |
15,8666 |
144 |
-0,005 |
0,000 |
-1,3 |
1,69 |
20,248 |
0,752 |
0,565 |
21 |
6 |
26 |
1,415 |
21 |
29,7144 |
441 |
0,088 |
0,008 |
7,7 |
59,29 |
28,253 |
-2,253 |
5,076 |
26 |
7 |
20 |
1,301 |
14 |
18,2144 |
196 |
-0,026 |
0,001 |
0,7 |
0,49 |
21,804 |
-1,804 |
3,255 |
20 |
8 |
15 |
1,176 |
7 |
8,23264 |
49 |
-0,151 |
0,023 |
-6,3 |
39,69 |
16,827 |
-1,827 |
3,339 |
15 |
9 |
30 |
1,477 |
20 |
29,5424 |
400 |
0,150 |
0,022 |
6,7 |
44,89 |
27,226 |
2,774 |
7,693 |
30 |
10 |
13 |
1,114 |
3 |
3,34183 |
9 |
-0,213 |
0,046 |
-10,3 |
106,09 |
14,512 |
-1,512 |
2,285 |
13 |
сумма |
219 |
13,273 |
133 |
182,832 |
2161 |
0,120 |
392,1 |
0,814 |
45,199 |
219 | |||
ср. зн |
1,327 |
13,3 |
18,2832 |
216,1 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели