Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
где rkj – соответствующие коэффициенты частичной корреляции.
По заданной доверительной вероятности З и числом степеней свободы k=n-m находится табличное значение, которое сравнивается с расчетным:
– если tjjрасч<tjjтабл, то нет оснований отклонить гипотезу об отсутствии мультиколлиниарности между k-тым и j-тым факторами, то есть с принятой надежностью можно утверждать, что между k-ты
м и j-тым факторами мультиколлинеарность отсутствует.
– если tjjрасч>tjjтабл, то гипотеза об отсутствии мультиколлинеарности между k-тым и j-тым факторами отклоняется, то есть с принятой надежностью можно утверждать, что между k-тым и j-тым факторами мультиколлинеарность существует.
Выберем уровень значимости ά=0,05, таким образом, доверительная вероятность Р= 0,95. Число степеней свободы k=7. Табличное значение критерия t0,95(7)=1,89.
Исследование наличия мультиколлинеарности для каждой пары факторов по критерию Стьюдента в оболочке электронных таблиц Excel.
1. Расчетные значения находим по формуле.
2. Вводим табличное значение критерия.
3. Модуль расчетного значения критерия r12(3 находим, используя встроенную математическую функцию ABS, при этом делаем относительную ссылку на столбец.
4. Делаем вывод о наличии мультиколлиниарности между факторами Х1 и Х2, используя встроенную логическую функцию ЕСЛИ. При этом делаем относительную и абсолютную ссылку.
5. Полученную формулу копируем и делаем выводы о наличии мультиколлиниарности между факторами Х1 и Х3, Х2 и Х3.
Таблица 5 – t – критерий Стьюдента
Коэффициэнты частичной корреляции | |||||||
r12 (3) |
0,085885547 | ||||||
r13 (2) |
-0,79970784 | ||||||
r23(1) |
-0,10466296 | ||||||
Значение t-критерия |
Модули |
Выводы о наличии мультиколлиниарности | |||||
t12 (3) |
0,228074533 |
0,228075 |
Между факторами отсутствует мультиколлинеарность | ||||
t13 (2) |
-3,52409329 |
3,524093 |
Между факторома существует мультиколлинеарность | ||||
t23(1) |
-0,27844144 |
0,278441 |
Между факторами отсутствует мультиколлинеарность | ||||
tтабл |
1,89 |
Выводы: с надежностью Р=0,95 можно утверждать, что:
– между факторами Х1 и Х2 мультиколлинеарность отсутствует;
– между факторами Х1 и Х3 мультиколлинеарность существует;
– между факторами Х2 и Х3 мультиколлинеарность отсутствует;
Общий вывод: Таким образом между факторами 1 и 3 модели, т.е. между относительным уровнем затрат оборота и трудоемкостью существует мультиколлинеарность. Построить модель методом 1МНК нельзя, так как между факторами существует мультиколлинеарность.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели