Построение и анализ однофакторной эконометрической модели

1.2 Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки

Полученная диаграмма свидетельствует о слабой обратной зависимости. Введем гипотезу, что между фактором Х и показателем У нет корреляционной зависимости.

1.3 Оценка тесноты связи между результативным показателем У и фактором Х на основании коэффициен

та парной корреляции

Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формуле:

– среднее квадратическое отклонение показателя Y;

– среднее квадратическое отклонение фактора X;

– дисперсия показателя Y;

– дисперсия показателя X;

– коэффициент ковариации признаков Y и Х;

Вывод: Поскольку коэффициент парной корреляции rху=-0,8461, то это свидетельствует об отсутствии тесной связи между объемом работ и накладными расходами.

2. Оценка параметров модели методом 1МНК

Таблица 3 – Оценка параметров модели

Таким образом, оцененная эконометрическая модель:

у=56,32897439–1,838886546х

3. Общая характеристика достоверности модели

Для общей оценки адекватности принятой эконометрической модели данным, которые наблюдаем, воспользуемся коэффициентом множественной детерминации R2.

Таблица 4 – Общая характеристика достоверности моделей

Вывод: Поскольку коэффициент множественной детерминации R2 = 0,71585226, то это свидетельствует, что вариация объема накладных расходов на 72% определяется вариацией объема работ и на 28% вариацией других факторов, которые не вошли в модель. Коэффициент корреляции R=-0,84608053 характеризует слабую связь между этими показателями. Модель не адекватна.

 Скачать реферат