Модель производственной функции для сельскохозяйственной отрасли
ПФ будет иметь следующий вид:
Y^ = 1,11077*e -0,009t *K 0,49463 *L 0,50537
Рис. 5 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Производственная функция Кобба-Дугласа с учетом НТП при
Построим производственную фу
нкцию Кобба-Дугласа с учётом НТП вида:
, (6)
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате, – специальный множитель технического прогресса, p0 – параметр нейтрального НТП (p0>0) при α+β≠1. И функция неувязок имеет вид
Анализируем исходные данные с помощью «Поиск решения» Microsoft Excel 2003.
В результате получаем следующие показатели:
Функция неувязок достигает минимума при:
А |
|
|
p |
1,6643 |
0,03954 |
2,72382 |
-0,0087 |
t |
Годы |
K |
L |
Y |
Y^ |
(Y-Y^)^2 |
0 |
1987 |
12,021 |
1,251 |
3,626 |
3,379381 |
0,060820827 |
1 |
1988 |
13,787 |
1,321 |
4,014 |
3,90663 |
0,01152829 |
2 |
1989 |
15,429 |
1,392 |
4,453 |
4,486108 |
0,001096134 |
3 |
1990 |
17,212 |
1,454 |
4,869 |
5,029232 |
0,025674263 |
4 |
1991 |
19,042 |
1,507 |
5,296 |
5,51816 |
0,049355124 |
5 |
1992 |
20,79 |
1,568 |
5,798 |
6,115709 |
0,100939186 |
6 |
1993 |
23,097 |
1,598 |
6,233 |
6,410297 |
0,031434332 |
7 |
1994 |
25,108 |
1,626 |
6,641 |
6,684439 |
0,001886985 |
8 |
1995 |
27,097 |
1,667 |
7,241 |
7,112754 |
0,016447068 |
9 |
1996 |
29,627 |
1,706 |
7,854 |
7,535854 |
0,10121715 |
10 |
1997 |
32,362 |
1,753 |
8,09 |
8,072406 |
0,000309535 |
11 |
1998 |
35,391 |
1,778 |
8,504 |
8,346336 |
0,024857912 |
12 |
1999 |
38,474 |
1,806 |
8,879 |
8,662023 |
0,047078837 |
13 |
2000 |
41,779 |
1,813 |
9,053 |
8,705948 |
0,120444823 |
14 |
2001 |
45,976 |
1,855 |
9,11 |
9,220546 |
0,012220454 |
15 |
2002 |
50,354 |
1,878 |
9,321 |
9,486389 |
0,027353667 |
16 |
2003 |
55,018 |
1,898 |
9,545 |
9,713119 |
0,028264079 |
17 |
2004 |
58,733 |
1,906 |
9,539 |
9,764764 |
0,050969488 |
18 |
2005 |
61,935 |
1,911 |
9,774 |
9,769625 |
1,91375E-05 |
19 |
2006 |
66,467 |
1,926 |
9,955 |
9,920761 |
0,001172281 |
20 |
2007 |
69,488 |
1,939 |
10,1 |
10,03394 |
0,004364053 |
ПФ будет иметь следующий вид:
Y^ = 1,6643*e -0,0087 *K 0,03954 *L 2,72382
Рис. 6 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Выбор лучшей модели
В предыдущей главе нами были построены и рассмотрены шесть видов производственной функции. Для построения прогноза уровня валовой стоимости продукции по с/х отрасли Украины для следующего года необходимо выбрать оптимальную модель производственной функции.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели