Модель производственной функции для сельскохозяйственной отрасли
Следовательно, ПФ имеет вид:
Y^ = 10,65719 - 0,02671*K - 16,62825*L - 0,00006*K2 + 8,9660141*L2
Рис.2 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Производственная функция Кобба-Дугласа
Производственная функция Кобба-Дугласа при
Построим производственную функцию Кобба-Дугласа вида:
, (3)
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате, при α+β=1. И функция неувязок имеет вид
Анализируем исходные данные с помощью «Поиск решения» Microsoft Excel 2003. В результате получаем следующие показатели:
A |
|
|
1,51428 |
0,358355 |
0,641646 |
Годы |
K |
L |
Y |
Y^ |
(Y-Y^)^2 |
1987 |
12,021 |
1,251 |
3,626 |
4,261998 |
0,404493704 |
1988 |
13,787 |
1,321 |
4,014 |
4,635727 |
0,386545002 |
1989 |
15,429 |
1,392 |
4,453 |
4,991358 |
0,289829368 |
1990 |
17,212 |
1,454 |
4,869 |
5,338037 |
0,219995285 |
1991 |
19,042 |
1,507 |
5,296 |
5,663481 |
0,135042394 |
1992 |
20,79 |
1,568 |
5,798 |
5,995276 |
0,038917787 |
1993 |
23,097 |
1,598 |
6,233 |
6,301843 |
0,004739403 |
1994 |
25,108 |
1,626 |
6,641 |
6,565998 |
0,005625294 |
1995 |
27,097 |
1,667 |
7,241 |
6,85654 |
0,147809652 |
1996 |
29,627 |
1,706 |
7,854 |
7,185243 |
0,447235307 |
1997 |
32,362 |
1,753 |
8,09 |
7,546696 |
0,295179318 |
1998 |
35,391 |
1,778 |
8,504 |
7,863713 |
0,409967528 |
1999 |
38,474 |
1,806 |
8,879 |
8,18429 |
0,482621959 |
2000 |
41,779 |
1,813 |
9,053 |
8,450547 |
0,36295021 |
2001 |
45,976 |
1,855 |
9,11 |
8,874924 |
0,055260868 |
2002 |
50,354 |
1,878 |
9,321 |
9,241757 |
0,006279478 |
2003 |
55,018 |
1,898 |
9,545 |
9,604897 |
0,003587687 |
2004 |
58,733 |
1,906 |
9,539 |
9,859026 |
0,102416413 |
2005 |
61,935 |
1,911 |
9,774 |
10,06527 |
0,084839983 |
2006 |
66,467 |
1,926 |
9,955 |
10,37517 |
0,176539605 |
2007 |
69,488 |
1,939 |
10,1 |
10,58735 |
0,237509292 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели