Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
Если x, y - два фиксированных элемента множества M, то есть действительное число, однако, полагая x и y равными всевозможным элементам множества M, получим, что
является функцией двух переменных x, y. Эта функция называется метрикой данного пространст
ва.
Определение. Линейное пространство называется нормированным, если каждому элементу x этого пространства поставлено в соответствие действительное число (норма x ), причем выполнены следующие аксиомы:
для любого x, причем
тогда и только тогда, когда
;
для любого x и любого комплексного ;
для любых x, y из данного пространства.
Для линейных пространств над полем действительных чисел также вводится понятие нормированного пространства с теми же аксиомами.
Неравенство, фигурирующее в третьей аксиоме, называется неравенством Минковского.
Простейшими примерами нормированных пространств могут служить множества действительных чисел R и комплексных чисел C, где в качестве нормы числа рассматривается его модуль, а также пространство векторов на плоскости (или в пространстве) с нормой, равной длине вектора.
В пространстве непрерывных функций на (действительном или комплексном) норму можно ввести, например, следующими способами:
,
.
Отметим теперь следующий важный факт. В любом линейном нормированном пространстве можно ввести метрику следующим образом:
При этом выполнение первой аксиомы метрического пространства следует из первой аксиомы нормированного пространства. Выполнение второй аксиомы также очевидно:
.
Наконец, выполнение третьей аксиомы метрического пространства следует из неравенства Минковского:
Итак, любое линейное нормированное пространство можно сделать метрическим пространством указанным выше естественным способом (так, указанные нами нормы в пространстве непрерывных функций порождают соответственно равномерную и среднеквадратичную метрику, т.е. порождают пространства и
соответственно). Обратное утверждение, вообще говоря, неверно: не в любом метрическом пространстве можно ввести норму, поскольку понятие нормы вводится лишь в линейном пространстве, а метрическое пространство может не быть наделено линейной структурой. Однако, если метрическое пространство наделено линейной структурой (является линейным пространством), то его всегда можно сделать нормированным, введя норму
Пусть -- вещественное
-мерное пространство, в котором задан базис
. Тогда векторы
и
из
задаются своими координатами:
Скалярное произведение векторов, обозначаеся оно обычно , задается формулой
|
(18.3) |
В отличие от обычного трехмерного пространства, где с помощью транспортира и линейки можно измерить угол между векторами и длину вектора, в -мерном пространстве ни угол между векторами, ни длину вектора измерить невозможно (как можно, например, измерить длину многочлена или угол между многочленами?). Поэтому ортонормированным в
-мерном пространстве называется тот базис, в котором скалярное произведение вычисляется по формуле (18.3).
Если ,
-- координатные столбцы векторов
и
, то скалярное произведение можно задать формулой
Предоставляем читателю самостоятельно убедиться в совпадении этой формулы с формулой (18.3)
Определение 18.5 Вещественное линейное пространство, в котором задано скалярное произведение называется евклидовым пространством.
В трехмерном пространстве с помощью склярного произведения определялся угол между векторами. В евклидовом пространстве тоже можно определить угол между векторами. Но угол в -мерном пространстве не имеет существенного значения, кроме одного случая. В трехмерном проcтранстве два вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Эконометрическое моделирование - расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного временного ряда
- Регрессионный анализ. Парная регрессия
- Мультиколлинеарность
- Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей
- Методика эксперимента и расчет технологического режима получения антифрикционного покрытия
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели