Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Таблица 5 | |||
Вы борочные показатели вариации | |||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
Стандартное отклонение |
760,9902321 |
Стандартное отклонение |
907,7960025 |
Дисперсия |
579106,1333 |
Дисперсия |
824093,5822 |
Коэффициент вариации, % |
17,02438998 |
Коэффициент вариации, % |
21,74952089 |
Таблица 6 | |
Карман |
Частота |
1 | |
3510 |
3 |
4150 |
5 |
4790 |
11 |
5430 |
7 |
6070 |
3 |
Таблица 7 | ||
Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов | ||
Группа предприятий по стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частость группы.% |
2870-3510 |
4 |
13,33% |
3510-4150 |
5 |
30,00% |
4150-4790 |
11 |
66,67% |
4790-5430 |
7 |
90,00% |
5430-6070 |
3 |
100,00% |
Итого |
30 |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант № 62
Выполнил:
Проверил:
Брянск 2009 г.
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
1 |
3446,00 |
3296,00 |
2 |
4054,00 |
3616,00 |
3 |
4182,00 |
4032,00 |
4 |
4406,00 |
4480,00 |
5 |
2870,00 |
2240,00 |
6 |
4630,00 |
3840,00 |
7 |
4758,00 |
5184,00 |
8 |
3574,00 |
3520,00 |
9 |
4374,00 |
4128,00 |
10 |
5046,00 |
5152,00 |
12 |
5526,00 |
5440,00 |
13 |
4214,00 |
4288,00 |
14 |
4630,00 |
4672,00 |
15 |
5302,00 |
5664,00 |
16 |
6070,00 |
6080,00 |
17 |
4534,00 |
4096,00 |
18 |
5014,00 |
4864,00 |
19 |
3990,00 |
3040,00 |
20 |
5078,00 |
4160,00 |
21 |
5654,00 |
5600,00 |
22 |
3894,00 |
3168,00 |
23 |
3094,00 |
2976,00 |
24 |
5174,00 |
4768,00 |
25 |
4630,00 |
4160,00 |
26 |
4310,00 |
3936,00 |
27 |
3350,00 |
2560,00 |
28 |
4502,00 |
4000,00 |
29 |
5206,00 |
4384,00 |
31 |
4950,00 |
4160,00 |
32 |
3638,00 |
3712,00 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
- Математические методы и модели исследования операций
- Теория игр и статических решений
- Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок
- Имитационное моделирование процесса работы Интернет-кафе
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели