Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

ПРИЛОЖЕНИЕ

Результативные таблицы и графики

       

Таблица 3.1

Исходные данные

Годы

Выпуск продукции, млн. руб.

 

Месяцы

Выпуск продукции, млн. руб.

1

12320,00

 

январь

1105,00

2

12560,00

 

февраль

1171,00

3

12950,00

 

март

1230,00

4

12830,00

 

апрель

1200,00

5

13065,00

 

май

1260,00

6

15237,00

 

июнь

1240,00

     

июль

1296,00

     

август

1271,00

     

сентябрь

1350,00

     

октябрь

1371,00

     

ноябрь

1383,00

     

декабрь

1360,00

     

Итого

15237,00

               

Таблица 3.2

Показатели динамики выпуска продукции

Годы

Выпуск продукции, млн. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1-й

12320,00

             

2-й

12560,00

240,00

240,00

101,9

101,9

1,9

1,9

123,2

3-й

12950,00

390,00

630,00

103,1

105,1

3,1

5,1

125,6

4-й

12830,00

-120,00

510,00

99,1

104,1

-0,9

4,1

129,5

5-й

13065,00

235,00

745,00

101,8

106,0

1,8

6,0

128,3

6-й

15237,00

2 172,00

2 917,00

116,6

123,7

16,6

23,7

130,65

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы